LLMQuant/awesome-trading-agents

概要：

Awesome Trading Agents は、大規模言語モデル (LLMs) が市場調査や取引の意思決定を支援したり、AI エージェントを市場データや実行ツールに接続したりするオープンソースプロジェクトのキュレーションリスト（「awesome list」）です。LLMQuant コミュニティによって管理されています。

収集内容：

このリストは、以下の3つの構成要素に焦点を当てています：

• Agents – LLM が実際の調査や取引の意思決定に関与するプロジェクト（例：アナリストチーム、単一エージェントトレーダー、リサーチコパイロット、ライブ取引実験、ベンチマーク、戦略を作成・改善するツールなど）。
• MCPs – AI エージェントがデータやアクションにアクセスするための標準規格である Model Context Protocol を通じて、エージェントが外部ツールを呼び出せるようにするサーバー。市場データ、証券会社/取引所のアクション、リサーチツール、バックテストサービスなどをカバーしています。
• Skills –（目次から推測）株式リサーチ、暗号資産/DeFi、戦略コーディング、証券取引など、エージェントのための能力や指示のコレクション。

構成：

README は以下のセクションに分かれています：Agents（マルチエージェントシステム、単一エージェントトレーダー、リサーチコパイロット、実資金実験、予測市場スペシャリスト、ベンチマーク、戦略コーディングエージェントなどのサブカテゴリー）、MCPs（市場データ、証券取引、リサーチツール、TradingView ブリッジ、予測市場、バックテストプラットフォーム）、Skills（株式リサーチ、暗号資産/DeFi、戦略コーディング、証券取引）、Resources（論文や学習資料）。各項目は GitHub プロジェクトへのリンクと短い説明で構成されています。

選定基準：

公開されたコードや成果物があること、LLM による明確な動作があること、最近の活動があること、有用なドキュメントがあること、明確な役割があること、そして一定の採用実績があることが選定基準です。従来のクオンツライブラリ、時系列モデル、強化学習トレーディングボットは（他のリストでカバーされているため）明示的に除外されています。

注目プロジェクト：

README では、各カテゴリーから3つの注目プロジェクトが挙げられています：

• Agents: TauricResearch/TradingAgents（マルチエージェント討論フレームワーク）、virattt/ai-hedge-fund（アナリストペルソナを持つ LLM 主導の株式取引）、HKUDS/AI-Trader（エージェントネイティブな取引プラットフォーム）。
• MCPs: alpacahq/alpaca-mcp-server（証券取引）、krakenfx/kraken-cli（取引所）、financial-datasets/mcp-server（市場データ）。
• Skills: tradermonty/claude-trading-skills、himself65/finance-skills、RKiding/Awesome-finance-skills。

その他の詳細：

このリストはバイリンガル（英語および簡体字中国語）で、CC0-1.0 ライセンスの下で公開されています。すべての項目に日付が表示されているわけではありませんが、追加や更新の際には活動状況が確認されています。また、より広範な金融 AI やクオンツリソースに関する関連 awesome リストへのリンクも含まれています。

要するに、LLM を活用した取引や金融分析に関心がある人にとって、実用的で活発にメンテナンスされているオープンソースプロジェクトに焦点を当てた、コミュニティ主導の整理されたディレクトリです。