JuliusBrussee/caveman

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman

What it solves

Caveman は AI エージェント（Claude Code、Cursor、Gemini、Copilot など）向けのプラグイン/スキルで、レスポンスで使用される出力トークン数を削減します。冗長語や冗長な表現を排除しつつ、完全な技術的正確性を保ち、応答速度の向上と API コストの低減を実現します。

How it works

「スキル」として一連の指示を提供し、AI エージェントに対して冗長語を削除し、断片的な表現を使用し、回答の本質的な内容だけを残すよう指示します。lite、full、ultra、wenyan（古典中国語）という複数の圧縮レベルをサポートし、セッションフラグやルールファイルで自動有効化できます。さらに、caveman-compress というツールがあり、メモリファイル（例: CLAUDE.md）を圧縮形式に書き換えて、各セッションの入力トークンを削減します。

Who it’s for

トークン消費を削減し、AI の応答速度を上げ、技術的な精度を失わずに冗長な AI 「雑談」を回避したい、AI コーディングエージェントの開発者やユーザー向けです。

Highlights

  • Significant Token Reduction: Benchmarks show an average of 65% reduction in output tokens.
  • Multi-Agent Support: Compatible with 30+ agents including Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Windsurf, Cline, and Copilot.
  • Language Agnostic: Compresses the style of the response regardless of the language (e.g., Portuguese, Spanish, French).
  • Session Stats: Includes a /caveman-stats command to track real-time token usage and lifetime savings.
  • MCP Middleware: Provides caveman-shrink to compress tool descriptions for MCP servers.
  • Context Compression: caveman-compress reduces the size of project memory files to save input tokens.