InterfaceX-co-jp/genshijin

解決する課題

多くのAIコーディングエージェントは、日本語で丁寧で重複し、冗長な応答を生成し、過剰なトークンを消費しています。このプロジェクトは、AI応答を圧縮するためのコミュニケーションスキルとプラグインを提供し、トークン使用量を約75%削減しながら、100%の技術的正確性を維持します。

動作方法

敬語、フィラー語、緩和表現、重複する助詞を削除することで、日本語のコミュニケーションを最適化します。3段階の圧縮強度を提供します：

• 丁寧モード：緩和表現や曖昧な表現を削除しますが、敬語は保持（ビジネス向け）。
• 通常モード：敬語を削除し、名詞語尾の文を使用（基本的な「原始人スタイル」）。
• 極端モード：省略形、矢印記法、1語回答を用いて最大限の圧縮を実現。

単なるプロンプトを超えて、SessionStart および UserPromptSubmit フックを通じてAIエージェントと統合し、"スタイルのずれ" を防ぎます。また、genshijin-shrink と呼ばれるミドルウェアを提供し、MCPサーバーのツール説明を圧縮します。

対象ユーザー

Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub CopilotなどのAIコーディングエージェントを使用し、APIコストを抑え、コンテキストウィンドウの効率を高めたい開発者。

特徴

• マルチエージェント対応：Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot用のネイティブルールとインストーラーを備えています。
• トークン節約：ベンチマークで日本語トークン使用量平均83%の削減を達成。
• 専用サブスキル：簡潔なコミットメッセージ用（/genshijin-commit）と1行のPRレビュー用（/genshijin-review）のモードを搭載。
• メモリ圧縮：CLAUDE.md や他のメモリファイルを圧縮し、すべてのセッションで入力トークンを恒久的に削減するツール。
• MCPミドルウェア：ツール説明を圧縮しながら、技術的識別子を損なわず、MCPサーバーをラップします。