Jakeschincariol/instagram-agent-skill

解決する課題

このプロジェクトは、プラットフォームの利用規約に違反することなくInstagramアカウントを管理・成長させるためのツールスイートを提供します。Reels、カルーセル、ストーリーズなどの高パフォーマンスなコンテンツやプロフィールを作成する際、AI特有の「AIスロップ（粗製乱造）」感を排除し、人間味のある自然な仕上がりにします。また、投稿前にクリエイターが最終決定権を保持できるように設計されています。

仕組み

Claude（AIアシスタント）向けに設計された13の「スキル」と、5つのローカルPythonツールで構成されています。AIがクリエイティブな計画、ドラフト作成、戦略を担当し、Pythonスクリプトがマシン上で客観的な測定を行います：

• Hook Scoring (フックスコアリング)： 具体性とフックの強さに基づいて動画の冒頭をランク付けし、撮影前に弱い選択肢を排除します。
• Beat Sheets (ビートシート)： スクリプトのタイミングを推定し、目標時間内に収まるようにし、静止画の時間を避けます。
• Caption Linting (キャプションリンティング)： フィード上でのキャプションの表示（最初の125文字）を正確にプレビューし、ハッシュタグ制限をチェックします。
• Humanizing (ヒューマナイズ)： 不可視のウォーターマーク文字を削除し、AI生成特有の「スロップ」語彙を取り除き、AI作成を示唆する構造パターンをフラグ立てします。
• Viral Analysis (バイラル分析)： 競合するReelsをアカウントの中央値リーチと比較してランク付けし、真にバイラルな公式を特定します。

対象ユーザー

アカウント停止のリスクを冒したり、一般的でロボットのようなコンテンツを生成したりすることなく、AIを活用してコンテンツ制作と戦略を加速させたいInstagramクリエイターおよびソーシャルメディアマネージャー。

ハイライト

• 安全性第一： 自動投稿は行いません。ユーザーが手動で投稿できるようにコピー可能なブロックを生成し、APIや利用規約への違反を回避します。
• Humanizer Tool (ヒューマナイザーツール)： 不可視文字や154のAI特有のフレーズを削除し、文章をより自然にする専用システム。
• データ駆動型フック： 実際のショート動画フックのテスト済みコーパスを使用して、選択肢をスコアリングおよびランク付けします。
• ローカル実行： すべての測定ツールはユーザーのローカルマシン上で実行され、ネットワーク依存やAPIキーは不要です。