Imbad0202/academic-research-skills-codex

Codex-native Academic Research Skills suite for human-in-the-loop academic research workflows

概要

ARS‑Codex は、元々Claude Code向けに構築された Academic Research Skills (ARS) ワークフロースイートをバンドルした、Codex互換のスキルです。同じ研究指向のエージェント、プロンプト、パイプラインを再パッケージし、単一のエントリポイント – $academic‑research‑suite – から Codex セッションで呼び出せるようにします。

このパッケージには新しいAIモデルは含まれておらず、既存のプロンプト、スクリプト、ランタイムポリシーをCodexプラグインシステムで動作するように適合させるだけです。インストール後、ユーザーはCodexに系統的文献レビューの計画、論文の草稿作成、完全な研究から論文へのパイプラインの実行、研究記録のスクリーニング、再現性実験の設計を依頼できます。

リポジトリの内容

ディレクトリ	目的
`skills/academic-research-suite/`	コアARSスキル – マニフェスト、SKILL.md、およびワークフローを駆動する `agents/`、`hooks/`、`scripts/`。
`ars/` サブフォルダー（`deep‑research/`、`academic‑paper/`、…）	6つの主要ワークフロー（ディープリサーチ、論文草稿、レビュアー、パイプライン、スクリーナー、実験）それぞれのプロンプトテンプレートとコマンドレシピ。
`codex/`	Codex固有のアダプターファイル: ランタイムマニフェスト、オプションのフルランタイムトポロジー、ポリシードキュメント（`model‑runtime‑policy.md`、監査）。
`CODEX_FULL_RUNTIME_ADAPTER.md`	固定エージェントチームトポロジーとフックパックを有効にするオプションの「フルランタイム」モードのドキュメント。
`CHANGELOG.md`、`VERSION`	バージョン追跡 – 現在のリリースは v3.23.0（上流ARSスイートをミラーリング）。
インストールスクリプト	Codex CLIまたはCodex Marketplaceを介してスキルを直接インストールするためのヘルパースクリプト。

実行方法

Codex Marketplace経由（推奨）:
```
codex plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills-codex --ref main
codex plugin add ars-codex@ars-codex
```
これによりプラグインが登録され、$academic‑research‑suite スキルが利用可能になります。
スキルの直接インストール（手動アプローチを希望する場合）:
```
python3 "$HOME/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py" \
  --repo Imbad0202/academic-research-skills-codex \
  --ref main \
  --path skills/academic-research-suite \
  --method git
```
インストール後、新しいCodex会話を開始し、/skills を実行すると、academic‑research‑suite（または ARS‑Codex）という単一のエントリが表示されます。
更新 – マーケットプレイスのアップグレードコマンドを実行するか、スキルフォルダを削除して再インストールします。

主な機能（6つのワークフロー）

ワークフロー	使用タイミング	Codexに与えるプロンプトの例
deep‑research	研究質問を洗練し、系統的文献検索、メタ分析計画を実施。	`Use $academic-research-suite to build a systematic review protocol for AI in higher‑education QA.`
academic‑paper	アウトライン、要約、セクションの草稿、引用の整形、AI開示ステートメントの追加。	`Use $academic-research-suite to turn these notes into an IMRaD paper outline.`
academic‑paper‑reviewer	模擬ピアレビュー、決定レターの生成、改訂提案。	`Use $academic-research-suite to review this manuscript and produce a journal‑style decision letter.`
academic‑pipeline	整合性ゲート、改訂ループ、最終チェックを備えたエンドツーエンドの「研究から論文へ」プロセス。	`Use $academic-research-suite to run an end‑to‑end pipeline from topic to revised manuscript.`
sr‑screener	事前定義プロトコルに対するタイトル/要約または全文スクリーニング; 監査レポートを生成。	`Use $academic-research-suite: sr‑screener ta‑screen these records against my confirmed protocol.`
experiment‑agent	コード実験の計画、統計分析の定義、再現性の確認。	`Use $academic-research-suite to plan a code experiment and define reproducibility checks.`

各ワークフローは単一のスキルエントリから呼び出され、ルーターがリクエストの文言に基づいて実行する内部モードを決定します。

典型的な操作パターン

目標と現在の資産を述べる – 例:

Use $academic-research-suite.
Goal: write a journal article on AI adoption in higher education.
Current materials: literature matrix, rough findings, no outline.
Constraints: English, APA 7, policy‑maker audience.

ルーターに適切なワークフローを選択させる（質問が曖昧な場合は、多くの場合 deep‑research が最初）。
特定のモードでフォローアップ – 例: 質問を絞り込んだ後、ars‑outline または academic‑paper でアウトラインを依頼。
組み込みの整合性ゲートを使用 – パイプラインは、引用の妥当性を自動的にチェックし、未検証のステートメントにフラグを立て、レビュアー形式のチェックを強制できます。

できないこと

モデルのトレーニングやファインチューニングは行いません。
スタンドアロンのWeb UIは提供しません – 操作はCodex会話内またはCLI codex exec サンドボックスで行われます。
オプションのフルランタイムアダプター（エージェントチームトポロジー、フック）はデフォルトで無効; 通常の使用ではCodexのネイティブなサブエージェント処理に依存します。

誰が役立つか？

大学院生や研究者 – 独自のプロンプトライブラリを構築せずに、文献レビュー、草稿作成、ピアレビューシミュレーションを構造化されたAI支援方式で管理したい方。
Codexをすでに使用している研究ラボ – 学術執筆パイプライン用のプラグアンドプレイスキルが必要な場合。
ツール開発者 – 他のLLMプラットフォームに適応できるマルチステップ研究ワークフローの参考実装を探している方。

クイックスタートチェックリスト

プラグインをインストール（Marketplaceまたは手動）。
新しいCodexチャットを開く。
/skills を実行 – 単一のARSエントリを確認。

次のようなリクエストを発行:

Use $academic-research-suite.
I want to write a paper on AI governance in universities. I don’t have a clear question yet.

ソクラテス式の質問に従い、必要に応じて ars‑outline または academic‑pipeline に移動。

上記のすべての詳細はリポジトリのREADMEから直接取得されており、追加機能は推測されていません。