acon96/home-llm

解決する課題

Home LLM は、ユーザーがローカルに完全に実行される大規模言語モデル（LLM）を使用して、Home Assistant のスマートホームを制御できるようにします。これにより、クラウドサブスクリプションの必要がなく、機密性の高い家庭データが常にユーザーの制御下に保たれます。

動作方法

このプロジェクトは、2つの主要なコンポーネントで構成されています：Home Assistant のカスタム統合と専用のAIモデル群。統合は、スマートホームのデバイスとLLMバックエンド（Llama.cpp、Ollama、またはOpenAI互換サーバーなど）を接続するブリッジの役割を果たします。"Home"モデルは、自然言語の要求を実行可能なHome Assistantサービス呼び出しに変換するように特別に微調整された、小型で効率的なLLM（50億パラメータ未満）です。

対象ユーザー

Raspberry Piなどの低スペックハードウェアで動作しているユーザーを含む、Home Assistant を使用するスマートホーム愛好家で、外部クラウドプロバイダーに依存せずにAI駆動の音声またはチャット制御を希望する方。

特徴

• プライバシー最優先：完全にローカルで実行されるため、データはローカルネットワーク外に流出しません。
• 低ハードウェア要件：低消費電力デバイス（GPU不要）でも動作する最適化されたモデルを提供。
• 柔軟なバックエンド：Llama.cpp、Ollamaなどのローカルエンジンと、OpenAI、Anthropicなどの外部APIをサポート。
• 広範なデバイス対応：照明、スイッチ、ファン、鍵、気候制御、掃除機など多数のデバイスを制御可能。
• AIタスクの自動化：ホームオートメーション用の構造化データや動的コンテンツの生成に使用可能。
• 多言語対応：英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ポーランド語を内蔵サポート。