HuangYuChuh/ComfyUI_Skills_OpenClaw

Agent-friendly ComfyUI workflow skills for OpenClaw, Hermes Agent, Codex, and Claude Code; complementary to Comfy official local MCP.

何を解決するか

ComfyUI Skills for OpenClaw は、AIエージェントが複雑な生のJSONグラフを操作することなく、ComfyUIワークフローを実行できるようにするブリッジを提供します。このプロジェクトは、制御されたインターフェースを持つシンプルで呼び出し可能な「スキル」にワークフローを変換し、エージェントがCLI経由で画像や動画生成タスクを安全かつ信頼性高くトリガーできるようにします。

動作方法

このプロジェクトは、スキーマベースのパラメータマッピング層を実装しています。ユーザーはComfyUIワークフロー(API形式)をインポートし、schema.json を定義して、エージェントフレンドリーな別名をComfyUIグラフ内の実際のノードIDやフィールドにマッピングします。これにより、エージェントは prompt: "a white cat" のようなシンプルなコマンドを送信するだけで、深いJSON構造を直接編集する必要がなくなります。

CLI(comfyui-skill-cli)を提供し、実行と管理が可能になります。また、視覚的な設定用のオプションのWeb UIも用意されています。さらに、公式のローカルComfy MCP(Model Context Protocol)と統合されており、ノードやモデルの高度な発見が可能になります。

対象ユーザー

  • AIエージェント開発者:OpenClaw、Hermes Agent、Codex、Claude Code を使用しており、ComfyUIを介して生成AI機能をエージェントに提供したい人。
  • ComfyUIの熟練ユーザー:既存の複雑なワークフローを他のソフトウェアやエージェントのツールとして再利用したい人。
  • マルチサーバー管理者:複数のローカルまたはリモートのComfyUIインスタンスを異なるマシン上で管理している人。

特徴

  • エージェントフレンドリーなCLI:人間の利用を目的としたものではなく、信頼性の高いエージェントとの対話に特化したインターフェース。
  • スキーマベースのマッピング:エージェントに必要なパラメータのみを公開し、ワークフローの複雑さを隠蔽します。
  • マルチサーバー経路指定:単一の名前空間内で複数のローカルまたはリモートComfyUIサーバーにジョブを管理・ルーティング可能。
  • 依存関係管理:ワークフローの実行前に、欠落しているノードやモデルをチェックできる機能。
  • 視覚的設定:ワークフローをアップロードし、デプロイ前にパラメータを視覚的にマッピングできるオプションのWeb UI。

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