Horace-Maxwell/horosa-skill

解決する課題

Horosa Skillは、AIエージェントが110種類の専門的な占星術および形而上学の技術にアクセスするための、標準化されたオフラインファーストのインターフェースを提供します。複雑な計算においてAIモデルがハルシネーションを起こしたりパラメータを推測したりする問題を、厳格なローカルファーストの実行環境を強制することで解決し、すべての結果が追跡可能かつ検証可能であることを保証します。

仕組み

ローカルマシン上で動作するMCP (Model Context Protocol) サーバーまたはCLIツールとして機能します。AIクライアントが計算を要求すると、ツールは基盤となるアルゴリズム（西洋占星術、八字、紫微斗数、奇門遁甲など）をローカルで実行します。計算結果、使用された手法を説明する「テクニックカード」、およびデータのスナップショットを含む構造化された「エンベロープ」を返します。また、「明確化ゲート」を備えており、AIが処理を進める前にタイムゾーンや出生データなどのパラメータをユーザーに確認させることで、不正確な入力を防ぎます。

対象ユーザー

このプロジェクトは、データプライバシー、オフラインでの可用性、および高い分析精度を維持しながら、プロレベルの占星術や形而上学の計算をAIエージェント（Claude Code、Cursor、Open WebUIなど）に統合したい開発者やパワーユーザー向けです。

ハイライト

• 110種類の専門技術： 西洋占星術、八字、紫微斗数、奇門遁甲など、幅広いシステムを網羅しています。
• オフラインファースト： すべてのアルゴリズムはローカルマシン上で実行され、データはクラウドにアップロードされません。
• 追跡可能な結果： すべての結論には、ソース、手法、バージョン情報を詳述した「テクニックカード」が付属しています。
• AI対応アーキテクチャ： 安定したJSONコントラクトとMCPサポートにより、LLMに対して一貫した構造化出力を提供するように設計されています。
• 多技術統合： 複数の技術の並列計算と統合をサポートし、分析上の競合がある場合は明示的に強調表示します。