DevnorsAI/devnors-data-mcp

何を解決するか

このプロジェクトは、AIアシスタント（Claude Desktop、Cursor、Codexなど）がDevnors Dataの広範なAPIスイートに直接アクセスし、クエリを実行できるModel Context Protocol (MCP) サーバーを提供します。LLMと現実世界のデータソースの間のギャップを埋め、ユーザーが情報を手動でコピー＆ペーストする必要なく、複雑なデータ取得タスクを実行できるようにします。

動作方法

サーバーはMCP標準を実装しており、リモートHTTPサーバーまたはローカル stdio サーバーとして統合できます。接続後、AIアシスタントは利用可能なツール（機能）を検出でき、ユーザーのAPIキーを使ってそれらを呼び出せます。サーバーは中間層として機能し、AIのツール呼び出しをDevnors DataへのAPIリクエストに変換し、構造化されたデータをアシスタントに返却して解釈させます。

対象ユーザー

中国の法的文書、企業登録情報、キーワードトラフィックインデックス、学術研究、および宅配便追跡など、専門的なデータドメインへのリアルタイムアクセスを必要とする開発者やAIアシスタントユーザー。

特徴

• 広範なデータカバレッジ：法律事件検索、会社登録、税務記録、学術論文検索など、幅広いツールへのアクセス。
• 柔軟なデプロイメント：リモートHTTP（ローカルインストール不要）およびローカル stdio（Python経由）の両方をサポート。
• MCP互換性：Cursor、Claude Desktop、WorkBuddyなど、任意のMCP互換クライアントと連携可能。
• 自己修正エラー：insufficient_balance、rate_limited などの構造化エラーコードを返却し、AIアシスタントが問題を説明し、ユーザーに修正策を提案できるようにします。