Green-PT/honey-for-devs

Honey (I Shrunk the AI) by GreenPT: a cross-tool coding skill that cuts AI coding-agent token usage and LLM API costs — write less code, less prose, and denser agent-to-agent handoffs (−53%, lossless in benchmarks) with no loss of quality. Works with Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex, Gemini CLI, Windsurf, Cline & Kiro.

解決する課題

Honeyは、AIコーディングエージェントに関連する高コストとトークン使用量を削減します。エージェントが過剰で重複するコードや冗長な文章を生成するのを防ぎ、通常はソフトウェアの正しさに価値を加えず、LLM APIの請求額を膨らませる原因となります。

動作方法

Honeyは、トークンの無駄を最小限に抑えるための3つの主要な「レバー」を採用しています。

コードを減らす：「YAGNI（You Ain't Gonna Need It）」アプローチに従い、可能な限りシンプルな実装（例：新規依存関係ではなく標準ライブラリ）を優先することで、コード行数を最小化します。
文章を減らす：会話的な余計な表現、曖昧な表現、物語的な記述を削除し、エージェントにまず答えを提示するよう強制します。
密度の高い引き継ぎ：エージェント間の通信では、ESON（Efficient Structured Object Notation）やコンパクトなJSONなどのトークン効率の良いフォーマットを使用し、データの引き継ぎサイズを約50%削減しながらデータ損失を防ぎます。

さらに、極端な状況向けの専用ツールも提供しています：CCR（Compress-Cache-Retrieve） は巨大で重複するログのサンプリングに使用され、PX は密度の高い読み取り専用テキストを画像としてレンダリングし、画像トークンの低価格を活用します。

対象ユーザー

Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Clineなど、AIコーディングエージェントを使用し、コード品質や正しさを損なうことなくAPIコストを下げ、エージェントの応答速度を向上させたい開発者向けです。

主な特徴

再現可能なベンチマーク：コード行数（一部のモデルで最大71%削減）および出力トークンの大幅な削減を証明するベンチマークスイートを含む。
ESONフォーマット：エージェント間データ転送に特化した、スキーマ優先で依存関係ゼロのフォーマット。
安全な除外領域：入力検証、エラーハンドリング、セキュリティなどの重要な要素は、決して圧縮または省略されません。
多段階の強度レベル：lite、full、ultra の3つのモードを提供し、エージェントがリクエストに応じて自動的に選択します。
画像ベースの読み取り（PX）：Fableクラスのモデルにおいて、大規模な読み取り専用ファイルを画像として扱うことで、最大85%のトークン削減が可能になります。