GoogleCloudPlatform/generative-ai

このプロジェクトについて

Google Cloudで生成AIワークフローを構築、使用、管理する方法を示す ノートブック、コードサンプル、サンプルアプリ、その他のリソース の公開コレクションです。Googleの 生成AI ツールと Agent Platform（AIエージェントを構築するためのサービス）に焦点を当てています。

内容

リポジトリはフォルダごとに整理されており、それぞれ特定の焦点があります：

• gemini/ — Gemini（GoogleのAIモデルファミリー）のスターターノートブック、ユースケース、関数呼び出し、サンプルアプリ。READMEは、最新のGeminiモデル（例：Gemini 4 Argon）がここで利用可能であることを強調しています。
• search/ — Agent Search（Google管理のソリューション、以前は「生成AI App Builder上のエンタープライズ検索」と呼ばれていました）を使用して、ウェブサイトやエンタープライズデータ上に検索エンジンを構築します。
• rag-grounding/ — 検索拡張生成（RAG） と グラウンディング のリソース。AIモデルが特定のデータソースから情報を引き出すのに役立つ技術です。このフォルダは、リポジトリ内の関連ノートブックとサンプルへのインデックスです。
• vision/ — Imagen と Veo（Googleの画像および動画生成モデル）を使用して、ゼロからカスタムソリューションを構築します。
• audio/ — Chirp（Googleのユニバーサル音声モデル（USM）の音声バージョン）を使用して、ゼロからカスタムソリューションを構築します。
• setup-env/ — Google ColabとWorkbenchでGoogle Cloud、Gen AI Python SDK、ノートブック環境をセットアップする手順。
• RESOURCES.md — Google Cloud上の生成AIに関する学習リソース（ブログ、YouTubeプレイリスト）のリスト。

関連リポジトリ

READMEは、以下を含む他の多くのプロジェクトへのリンクを提供しています：

• Agent Development Kit (ADK) サンプル — Agent Development Kit上に構築された、すぐに使えるAIエージェント。シンプルなチャットボットから複雑なマルチエージェントワークフローまで。
• Agent Starter Pack — Google Cloud向けの本番環境対応生成AIエージェントテンプレート。デプロイ、評価、カスタマイズ、可観測性に対応。
• Gemini Cookbook — Geminiの例の別コレクション。
• genai-factory — Google Cloud上で生成AIセットアップをデプロイするためのインフラストラクチャブループリント。
• その他多数（マーケティングユースケース、開発者生産性、Vertex AIサンプル、MLOps、ドキュメントAIなど）。

貢献とヘルプ

• 貢献 — 貢献は歓迎します。READMEにリンクされている貢献ガイドを参照してください。
• ヘルプ — 提案、フィードバック、バグ報告にはGitHub issuesページを使用してください。

重要な免責事項

このリポジトリは Google公式サポート製品ではありません。コードは デモンストレーション目的のみ で提供されています。

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上記のすべての情報は、プロジェクトのREADMEから直接引用されています。