Future-Scholars/paperlib

An open-source academic paper management tool.

What it solves

Paperlib は、特に NeurIPS や ICLR などの会議論文のように DOI などの標準識別子がないことが多く、メタデータの取得と整理が困難になる問題を解決します。従来のツールに比べ、正確なメタデータ抽出とモダンでシンプルなユーザーインターフェースに焦点を当てた、スリムな代替手段を提供します。

How it works

クロスプラットフォームのライブラリマネージャとして機能し、ユーザーは論文をインポートし、さまざまなスクレイパーを使って正確なメタデータを自動取得できます。タグ、フォルダー、スマートフィルターといった整理機能を備え、macOS の Spotlight のようなプラグインで執筆ワークフローに統合し、引用の簡単コピーを実現します。拡張性があり、ユーザーは独自のスクレイパーやプラグインを追加可能です。

Who it’s for

コンピュータサイエンスや会議発表が主流の分野に属する研究者や博士課程の学生向けです。

Highlights

  • Advanced Metadata Scraping：さまざまな分野に特化した複数のスクレイパーで、論文情報の正確性を確保。
  • LLM Integration：拡張機能により AI 搭載の論文要約、自動タグ付け、自然言語によるセマンティック検索（例："2024 年に Geoffrey が書いた論文"）が可能。
  • Research Workflow Tools：新しい出版物の RSS フィード購読や、ウェブ上からの PDF の検索・ダウンロード機能を提供。
  • Writing Integration：MS Word とクイックコピー用プラグインをサポートし、執筆時の引用をシームレスに。
  • Cross-Platform：macOS、Windows、Linux で利用可能で、クラウド同期もサポート。