Evolink-AI/GPT-Image-2-Seedance-2.5-Workflow

解決する課題

1枚の画像から動画を作成すると、動きが予測できなかったり、シーンの制御が失われたりすることがよくあります。このワークフローでは、GPT Image 2を使用してまず正確でレビュー済みの静止画（またはストーリーボードグリッド）を作成し、その承認済み画像をSeedance 2.5に渡してアニメーション化することで、この問題を解決します。動画生成コストをかける前に、見た目を確認するためのチェックポイントを提供します。

仕組み

主に2つのルートが文書化されています。1つ目は、直接的な製品写真から動画へのフローです。公開されている画像URL（またはローカルファイル）を準備し、GPT Image 2で16:9の製品シーンを生成し、製品、ロゴ、レイアウト、寸法を確認した後、承認された画像URLを aspect_ratio=adaptive を指定してSeedance 2.5に最初のフレームとして渡します。2つ目は、オプションのドラフトから最終版へのフローです。まず480pのドラフトを要求して確認し、そのタスクIDを別のエンドポイントに送信して1080pの最終レンダリングを行うことができます。READMEには、具体的なプロンプトと手順を含む多くのコミュニティ事例（ストーリーボード、キャラクターシート、ミュージックビデオなど）も含まれています。このプロジェクトは、EvoLink MCP/CLIを介したエージェント統合を提供します。CLIをインストールしてログインし、エージェントに自然言語でコマンドを出すことで、有料生成をトリガーする前にモデル、入力、コストをチェックできます。

対象読者

ゼロからコードを書かずに、AI生成の静止画からアニメーション動画を作成したいクリエイター、マーケター、開発者向けです。EvoLinkプラットフォーム（GPT Image 2とSeedance 2.5をホスト）を使用しており、ターミナルエージェント（Claudeなど）やAPI呼び出しを通じて、信頼性の高いステップバイステップのワークフローを求めている方に適しています。

ハイライト

• 明確な2段階のパイプライン：画像を生成・承認してからアニメーション化することで、無駄な動画生成コストを削減します。
• クイックスタートCLIセットアップ（evolink auth login、evolink skills install、スキーマチェック）が含まれており、エージェントが使用前にパラメータをチェックできます。
• 製品動画やオプションのドラフトから1080pへの変換のための、すぐに使えるAPI例 (curl) を提供します。
• ストーリーボード、キャラクターアニメーション、ミュージックビデオ、ゲームコンセプトなどを網羅した約26のコミュニティ事例を、完全なプロンプトとビジュアル付きで紹介し、Seedance 2.5への適応方法に関する注釈も付けています。
• 実用的なチェックを重視：画像比率の検証、適応型アスペクト比の使用、元のタスクIDのポーリング、ローカルコピーの保存。また、コミュニティ事例は過去のものであり、2.5向けに公式に検証されたものではないことを明記しています。