aqm857886159/Nomi
Open-source AI video workbench. Bring any model or your local ComfyUI, and let Claude Code / Codex / Cursor direct it over MCP — storyboard, references, generation, editable first cut on a real timeline. Local-first: projects, prompts, and keys stay on your machine. No account, no telemetry.
何を解決するか
Nomiは、ローカル優先のデスクトップワークベンチとして、AI動画制作のコストと複雑さを低減します。高価で縛りの強いクラウドプラットフォームへの依存を排除し、ユーザーが無料クレジット、安価なAPI、ローカルのComfyUI設定など、さまざまな生成ソースを1つのパイプライン内で自由に組み合わせて、スクリプト作成、ストーリーボード作成、編集を行うことができます。
動作方法
Nomiはユーザーのマシン上のオーケストレーションレイヤーとして機能します。Runway、fal、Replicate、ModelScopeなどの複数のAIプロバイダー、またはローカルのComfyUIインスタンスに接続できます。ユーザーは「ドラフト → リファレンス → 完成」というワークフローを作成でき、初期のスケッチには低コストのモデル、最終レンダリングには高品質のモデルのみを使用できます。さらに、Model Context Protocol (MCP) をサポートしており、Claude Code や Cursor などのAIエージェントが25の組み込みツールを通じて生成と編集プロセスを制御できるようにします。
対象ユーザー
単一プロバイダーの価格やテレメトリに縛られず、スケーラブルでカスタマイズ可能、かつプライベートな方法でAI動画を制作したいAI動画クリエイターおよび企業向けに設計されています。
特徴
- ローカル優先アーキテクチャ:すべての映像、ワークフロー、プロバイダー設定はユーザーのマシンにローカルに保存されます。
- ハイブリッド生成:ローカルのComfyUIワークフローとさまざまな外部APIプロバイダーを自由に組み合わせ、コストを最適化できます。
- エージェント駆動:MCPを介してAIエージェントと統合され、外部のLLMが動画制作パイプラインをオーケストレーションできます。
- オープンソースかつカスタマイズ可能:コードベースはオープンで、チームは内部のAI動画プラットフォームを構築したり、カスタムスキルを追加したりできます。
関連
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト