aqm857886159/Nomi

Open-source AI video workbench. Bring any model or your local ComfyUI, and let Claude Code / Codex / Cursor direct it over MCP — storyboard, references, generation, editable first cut on a real timeline. Local-first: projects, prompts, and keys stay on your machine. No account, no telemetry.

Nomi – オープンソース、ローカルファーストの AI ビデオスタジオ

概要 – Nomi は、画面上の エージェント と対話することで短い AI 生成動画を作成できるデスクトップアプリケーション（macOS および Windows）です。エージェントはあなたの説明をショットに分解し、キーフレーム画像を生成し、各ショットを動画に変換し、タイムライン上にすべてを組み立てます。すべての生成は あなたが接続する AI モデル（クラウド API またはローカル ComfyUI）を通じて行われるため、プロバイダーの価格のみを支払い、キーとデータを完全に制御できます。

重要性 – 商用 AI ビデオツールは、モデルをサブスクリプションの背後に隠し、推論コストにマークアップを加えることがよくあります。Nomi は モデルに依存せず、ローカルファースト でありながら「プログレード」のワークフローを提供します。エンドポイント、モデル、コストを選択でき、アプリ自体は無料で AGPL-3.0 です。

コア機能（README の説明による）

対話型エージェント – 自然言語のプロンプトを入力すると、エージェントがキャンバスを読み取り、ショットを計画し、キーフレームを生成し、動画をレンダリングし、すべてをタイムラインに配置します。
ストーリーボードビュー – 各ショットは、プロンプト、最初のフレーム、選択したモデル、および期間を含む行として表示されます。参照カード（キャラクターまたは場所）をロックして、ショット間で一貫した外観を維持できます。
3D ディレクター – キャラクターのポーズを設定し、仮想カメラを移動し、スマートフォンをビューファインダーとして使用できます。キャプチャしたフレームは即座にキャンバスにフィードバックされます。
ショットごとのモデル選択 – サポートされている任意のモデル（Seedance、Kling、Wan、Hailuo、Nano Banana、GPT-Image など）を個々のショットに割り当てることができ、プロバイダーを組み合わせて使用できます。
ワンクリックモデル統合 – AI に接続させる ボタンは、Claude Code または Codex を実行して新しいモデルのエンドポイント、パラメータ、ID を調べ、テストし、UI に追加します。
MCP サーバー – Nomi には、24 のツールを備えたローカル「モデル制御プロトコル」サーバーが同梱されており、外部エージェント（Claude Code、Codex、Cursor など）が生成、配置、編集をプログラムで駆動できます。
プロジェクトはフォルダとして – Nomi プロジェクトは、キャンバス、ストーリーボード、タイムライン、生成されたアセットを含む単なるディレクトリです。クラウドアカウントは不要です。
プライバシーファースト – デフォルトでは、デバイス外に送信されるものはありません。匿名診断はオプションです。

仕組み（高レベルのフロー）

モデルを接続 – プロバイダー（APIMart、Kie.ai、OpenAI 互換リレー、ローカル ComfyUI など）の API キーを追加するか、組み込みの AI に設定を取得させます。
映画を説明 – エージェントパネルに自然言語のリクエストを入力するか、既存のストーリーボードから開始します。
エージェントの計画 – エージェントはキャンバスを読み取り、ストーリーをショットに分割し、各ショットのモデルを選択し、キーフレームを生成します。
動画生成 – 各キーフレームが選択したモデルに送信され、モデルは短い動画クリップを返します。クリップはタイムラインに配置されます。
編集とエクスポート – 参照カードをロックし、期間を調整し、クリップを並べ替えて、最終的な MP4 をエクスポートします。

はじめに（README のクイックスタート手順）

ダウンロード – Releases ページから適切なインストーラー（macOS arm64/intel DMG または Windows x64 EXE）をダウンロードします。
起動 – アプリを起動します（macOS では隔離フラグのクリアが必要な場合があり、Windows では SmartScreen をバイパスする必要がある場合があります）。
モデルを接続 – プロバイダーキーを貼り付けるか、カスタムエンドポイントを追加します。
プロンプトを入力 – エージェントに作成したいものを伝えます。
レビュー/調整 – キャンバス上で生成されたショットを確認し、参照カードをロックし、タイムラインを配置します。
エクスポート – 完成した動画を MP4 としてエクスポートします。

技術メモ

Electron（メインプロセス）と React + Vite + Tailwind フロントエンドで構築されています。
開発には Node 20+ と pnpm が必要です。pnpm dev でローカルにアプリを実行します。
リポジトリには、エージェントの機能を定義する skills/ フォルダ（Skill Pack v2）が含まれています。
オプションの研究ツールは、TIKHUB_API_KEY 環境変数を使用して Douyin/Xiaohongshu/Bilibili API を読み取ることができます。

ライセンスとコミュニティ

ライセンス： 現在のリリースは AGPL-3.0-only（以前のリリースは Apache-2.0 のまま）。商用のカスタム作業は AGPL 互換である必要があります。
コミュニティ： GitHub Discussions、Issues、および WeChat ユーザーグループ。スポンサー（例：Gway）はリストされていますが、オープンソースの性質には影響しません。
貢献： CLA は不要です。貢献は同じ AGPL-3.0-only ライセンスの下で受け入れられます。

結論： Nomi は、モデルとコストの選択をユーザーの手に委ね、会話型のショットバイショットのワークフローを提供する真のオープンソース AI ビデオ作成ツールであり、デスクトップファーストでプライバシーを重視するソリューションを求めるクリエイターに適しています。