EmergenceAI/Emergence-World

何を解決するか

Emergence World は、従来のAIベンチマークの限界、すなわち静的環境で孤立した能力を評価するだけという点に応えるものです。長期にわたる、持続可能なシミュレーションを提供し、自律的なエージェントが自己一貫性を維持し、社会構造を進化させ、長期間（例：15日間）にわたり人間のスクリプトなしで自己統治を実現する様子を研究します。

仕組み

このシステムは、独自の性格、職業、記憶を持つ自律エージェントを、リアルタイムのNYC天気と時刻と同期された240x240グリッドのシミュレートされた世界に配置します。エージェントは120以上のツールを使って38以上のランドマークを移動し、ComputeCreditsと呼ばれるデジタル通貨を獲得・消費し、自分たちで改正可能な生きた憲法に基づいて自己統治を行います。本プロジェクトは、Claude、Gemini、Grok、GPTなどの異なる基礎モデルを用いて並列実験（世界）を実行し、異なる「思考」がどのように異なる社会的結果を生むかを観察します。

対象者

このプロジェクトは、エージェント行動、長期記憶、エメルジェントな社会的ダイナミクス、および共有環境における異なるLLMベースエージェントの比較分析に興味を持つAI研究者や教育者を主な対象としています。

特徴

• マルチモデル実験：異なるLLMで駆動される並列世界を用いて、行動の乖離を比較。
• エージェント・ワールド・インジケータ（AWI）：人口の健康状態、統治の整合性、経済の活性化を測る専用の9項目メトリクスシステム。
• 自己統治：エージェントが自ら法や憲法を起草・提案・投票。
• 複雑な経済：エージェントが仲間による評価に基づいて価値を獲得するComputeCreditsシステム。
• 持続的記憶：エピソード記憶、再帰的要約、日記を特徴とする認知システム。