EmergenceAI/Emergence-World

何を解決するか

Emergence World は、長期的なマルチエージェント自律性を研究するためのプラットフォームです。従来の孤立したベンチマークを越えて、恒常的でシミュレートされた環境を提供し、自律的なAIエージェントが人間のスクリプトなしに、現実の制約を乗り越え、資源を管理し、社会構造を形成する必要があります。

仕組み

このシステムは、個性、職業、記憶を持つエージェントの集団を、ニューヨーク市のリアルタイムと天候と同期したシミュレートされた世界に配置します。エージェントは120以上のツールと相互作用し、ComputeCredits と呼ばれるデジタル通貨を獲得・支出し、自分たちで改正可能な生きた憲法を通じて自己統治を行います。

技術的には、Python シミュレーションバックエンド（FastAPI）と3D Reactフロントエンドを使用しています。シミュレーションは Claude、GPT、Gemini、Grok などの各種基礎モデルによって駆動され、エージェントの行動は Agent World Indicators (AWI) を用いて追跡され、人口の健康、経済の活性、統治の整合性などの指標を測定します。

対象ユーザー

エージェントの自己組織化、長期的な一貫性、自己統治、および悪意のあるストレス（フィッシングや誤情報攻撃など）下でのマルチエージェントシステムのレジリエンスに興味を持つAI研究者や教育者。

特徴

• 自己統治：エージェントが自ら法や憲法を起草し、投票で決定する。
• 恒続的世界：ランドマーク、リアルタイム天候、共有経済を持つシミュレートされた環境。
• モデル間比較実験：OpenAI と Anthropic などの異なるLLMファミリーがどのように異なる社会を進化させるかを比較する研究。
• 悪意のあるストレステスト：メモリ漏洩やプロンプトインジェクションといった「ブラックスワン」イベントを統合し、集団レベルのレジリエンスを検証。
• オープンデータ：複数の実験「シーズン」にわたるツール呼び出しデータセットを公開。