4thfever/cultivation-world-simulator

解決する課題

このプロジェクトは、すべてのキャラクターが独立したAIエージェントである、生きた自律的な世界シミュレーションを構築します。あらかじめ設定されたシナリオの代わりに、大規模言語モデル（LLM）と厳格なルールベースのシステムによって駆動される創発的なストーリーテリングを採用することで、シミュレーションゲームにおける静的でスクリプト化されたNPCの問題を解決します。

仕組み

このシミュレーターは、「修仙」のルール（霊根、境界、技法、門派の動態）という厳格なフレームワークと、LLMによる意思決定を組み合わせています。各NPCエージェントは独自の性格、記憶、対人関係を持っており、周囲の環境を観察して自律的な決定を下すことができます。ユーザーは「天道」（世界の監視者）として、世界の進化を観察したり、天劫のようなイベントを通じて介入したりします。

対象者

• 没入感のある創発的なシミュレーションゲームや「修仙」ジャンルを好むプレイヤー。
• AIエージェントのフレームワークや、LLM駆動のNPCとルールベースのゲームエンジンの融合に興味がある開発者。
• 独自の自律的なAI世界を構築しようとしているモッダー。

ハイライト

• LLM駆動のNPC: すべてのキャラクターが独立した論理、記憶、目標を持っており、複雑な社会動態と創発的なプロットを可能にします。
• ルールベースの基盤: 修仙のレベル、門派、アイテムの詳細なシステム内で想像力を制約することで、AIのハルシネーションを防ぎます。
• 創発的な物語: 事前に書かれたスクリプトはありません。門派の争いや天才の台頭といった物語は、エージェント間の相互作用から自然に生まれます。
• 拡張可能なアーキテクチャ: さまざまなLLMバックエンド（DeepSeek, MiniMax, Ollama）をサポートし、自動化やカスタムエージェント統合のための外部制御APIを提供します。