4thfever/cultivation-world-simulator

解決する課題

このプロジェクトは、キャラクターが事前設定されたスクリプトや単純な状態マシンによって制御されるのではなく、大規模言語モデル（LLM）によって駆動される「修仙世界」（仙侠）のシミュレーションを提供します。キャラクターが独立した個性、記憶、そして環境に基づいた自律的な意思決定能力を持つことを可能にすることで、シミュレーションゲームにおける静的で予測可能なNPCの挙動という問題を解決します。

仕組み

このシミュレーターは、厳格なルールベースのシステムとLLM駆動のエージェントを組み合わせています。AIのハルシネーションを防ぎ、世界の整合性を維持するために、シミュレーションは霊根、修練の境界、技法、宗門、寿命といった特定の修仙要素の基盤の上に構築されています。各NPCは、独自の個性と記憶を持つ独立したエージェントです。ユーザーは「天道」（世界の統治力）として、創発的な物語を観察し、天劫の発生やキャラクターの精神への介入などのイベントをトリガーすることで、時折介入を行います。

対象者

• 創発的なストーリーテリングや世界シミュレーションゲームを好むプレイヤー。
• LLM駆動のNPCエージェントや自律型エージェントフレームワークに興味のある開発者。
• 修仙をテーマにしたAI世界を構築または改変したいクリエイター。

ハイライト

• LLM駆動のNPC: すべてのNPCが独立した個性、記憶、対人関係を持ち、宗門の争いや権力闘争のような創発的なプロットを可能にします。
• ルールベースの基盤: 修練レベル、霊根、錬丹術の厳格なシステムを統合し、AIの挙動を地に足のついた信憑性のあるものにします。
• 天道の視点: ユーザーは単一のキャラクターとしてプレイするのではなく、神のような存在として世界を観察します。
• 拡張可能なアーキテクチャ: さまざまなLLMバックエンド（DeepSeek, MiniMax, Ollama）をサポートし、自動化やエージェント統合のための外部制御APIを提供します。