Claycui828/ASu-resume-skills

阿酥式高密度技术履历生成与证据优先简历审计

解決する課題

履歴書の作成は、実際の成果を印象的に見せることと、誇張を避けることのバランスを取る作業になりがちです。本プロジェクトでは、連携して動作する2つのCodexスキルを提供します。1つは、事実を捏造することなく、実際の経験を高密度で構造化された履歴書に変換します。もう1つは、強力な主張をすべて検証可能な証拠と照らし合わせ、何が裏付けられ、何が裏付けられていないかを明確にします。

仕組み

最初のスキル ($asu-resume-skill) は、既存の履歴書、Feishuドキュメント、スクリーンショット、プロジェクトファイルなどの生の素材を読み込み、ソースマップ付きのJSON、自己完結型のHTMLファイル、A4 PDF、およびSNS用コピーを生成します。公式ソースを使用して学校名を検証し、実際のプロジェクトを技術チェーン(データ/モデル/トレーニング/サービング/エージェント/評価)に分解し、参加を完全な所有権に格上げすることなく、明確な所有権レベル(モジュールオーナー、0→1、アーキテクチャの進化)を割り当てます。2番目のスキル ($asu-resume-audit-skill) は、履歴書を受け取り、すべての主張を「確認済み」「部分的に確認済み」「矛盾」「未サポート」「検証不可能」としてマークされた原子的なステートメントに分割します。役割、範囲の拡大、指標の定義、時制の境界(納品済み vs. 計画中)を確認します。これら2つのスキルは、生成、監査、弱点の修正、そして最終出力の再生成という順序で使用することを想定しています。

対象ユーザー

開発者、テックリード、および中国のテック企業で昇進資料や求職応募書類を準備しているすべての方を対象としています。また、候補者の主張の妥当性を検証したい採用担当者やレビュアーにも役立ちます。両方のスキルはCodex内でプラグインとして動作するため、Codex互換環境が必要です。

ハイライト

  • 2つの補完的なスキル:履歴書生成と履歴書監査
  • 出力:自己完結型HTML、A4 PDF、JSONデータ、SNS用コピー(生成用)、証拠マトリックスと監査レポート(監査用)
  • 厳格な事実境界:偽の学校、プロジェクト、指標、成果は一切通過させない
  • 公式チャネルを通じて学校名を検証
  • 主張を原子的な証拠確認可能なステートメントに分解
  • 「0→1」を新しいサービス、新しいトレーニングパイプライン、または新しい戦略ノードとして区別
  • 不誠実さを前提とせず、証拠が裏付ける内容のみを報告
  • 完全なサンプルHTML/PDFファイルとJSONデータを含む
  • MITライセンス

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