Boom5426/Awesome-Virtual-Cell

Awesome-AI-Virtual-Cell: papers, datasets, benchmarks, talks, and community resources for AIVC

解決する課題

仮想細胞科学の研究者は、急速に増加し散在する文献に直面しています。このプロジェクトは、最も関連性の高い論文、データセット、ベンチマーク、コミュニティリソースを整理された場所に集め、初心者が迷子にならないようにするための厳選された読書トラックを提供します。

仕組み

このリポジトリは「awesome リスト」、つまり手作業で厳選されたリンクと要約のコレクションです。リソースは研究テーマ(仮想細胞、基盤モデル、摂動モデリング、マルチモーダル&空間、介入設計、評価と測定)でタグ付けされ、年ごとに並べられています。各エントリには、論文タイトル、発表場所またはプレプリントサーバー、トピックタグ、および利用可能な場合は論文とコードへのリンクが含まれます。特別な「Start Here」セクションでは、6つの一般的な目標に対する推奨エントリーポイントを提案しているため、ユーザーはすべてを読む代わりにトラックを選択できます。プロジェクトはまた、インタラクティブで検索可能なオンラインカタログと研究ランドスケープマップを提供します。

対象読者

仮想細胞分野に入りたい、または手動で何百もの論文やリポジトリを調べることなく最新の状態を保ちたいと考えている、計算生物学者、AI研究者、大学院生、実務者。

ハイライト

  • 年ごとに整理された396件の論文、トピックによるマルチタグフィルタリング対応
  • 各目標に最も役立つ読書を初心者に示す厳選された「Start Here」トラック
  • 検索可能なオンラインカタログとインタラクティブな研究ランドスケープ
  • 主要な方向性をカバー:摂動予測、細胞基盤モデル、ワールドモデル、マルチモーダル&空間分析、介入設計、評価
  • データセット、ベンチマーク、コミュニティチャレンジへのリンクを含む

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