AhmadHassan-BTed/Turnitout-Humanizer

解決する課題

Turnitout は、文書やソースコードから AI 生成の痕跡や追跡マーカーを除去するために設計されたプログラム的エンジンです。AI 検出システム（Turnitin、GPTZero、CopyLeaks など）や暗号透かし（Google SynthID や Claude 透かしなど）が AI 生成コンテンツを識別するために使用するパターンを数学的に破壊することで、この問題に対処します。

仕組み

生成 AI を使用してテキストを書き換える商用ヒューマナイザーとは異なり（しばしば新しい AI パターンや幻覚を導入します）、Turnitout は 100% ルールベースの非生成エンジンを使用します。15 段階のパイプラインでファイルを処理し、言語的同義語置換、能動態/受動態の調整、節の再形成を実行します。特に、不可視のゼロ幅 Unicode 文字と C2PA メタデータを対象として除去し、文書レイアウト、LaTeX 数式、実行可能なコードロジックが完全に変更されないことを保証します。

対象ユーザー

このツールは、学術論文、LaTeX 原稿、ソースコードファイルが AI 追跡メタデータや検出トリガーを含まず、元のデータ、フォーマット、コード構文の整合性を損なわないことを保証する必要がある研究者、開発者、学生向けに設計されています。

ハイライト

• ゼロ AI アプローチ： 生成モデルではなく決定論的ルールベースエンジンを使用し、新しい AI の痕跡を生み出しません。
• 包括的なトラッカー除去： Claude 透かし、SynthID ハッシュ、C2PA メタデータを特に対象として破壊します。
• フォーマット保存： LaTeX 数式、XML スタイル、ソースコードロジックなど、複雑なレイアウトの整合性を維持します。
• コード特化ヒューマナイゼーション： 実際の実行可能コードと構文はそのままに、コードコメントと docstring を書き換えます。
• プライバシー優先： ファイルをメモリ内で処理し、データのログ記録や保存を行わず、プライバシー基準への準拠を保証します。
• 広範な互換性： .docx、.tex、.md など幅広い形式と、Python、C++、Java などのさまざまなプログラミング言語をサポートします。