Abilityai/trinity

何を解決するか

Trinity は本番環境で自律型 AI エージェントをデプロイおよび管理するための自律的なインフラを提供します。SaaS プラットフォームに依存することでデータがセキュリティ境界外に流出するリスクを回避するか、ガバナンス、監視、監査ログを処理するためのカスタムオーケストレーションシステムを数か月かけてゼロから構築する必要があるという問題を解決します。

動作方法

Trinity はユーザーが管理するインフラ上で、各 AI エージェントを個別の Docker コンテナ内で隔離して実行します。Claude Code などのツールと MCP（Model Context Protocol）を統合することで、開発者がエージェントのスケルトン作成、デプロイ、反復開発を可能にします。プラットフォームには、フリート全体のスケジューリング、リアルタイム監視、エージェント間の委任を可能にするコントロールプレーンが含まれており、Anthropic、OpenAI、Google などの複数の LLM プロバイダーに対応しています。

対象ユーザー

独自の自律型 AI システム（ビジネスプロセスから認知システムまで）を実行する必要があり、データ、セキュリティ、ハードウェアの完全な制御を維持したい開発者および組織向けに設計されています。

主な特徴

• 隔離された実行環境：各エージェントはセキュリティとリソース管理のため、個別の Docker コンテナ内で動作します。
• フリート監視：Grid および List ビューを備えた包括的なダッシュボード、リアルタイムテレメトリ、Gantt スタイルの実行タイムラインを提供します。
• 自律的なデプロイ：完全にセルフホスト可能またはユーザーが管理する任意のクラウドにデプロイ可能で、データが境界外に流出することはありません。
• エージェントオーケストレーション：cron スケジューリング、階層的なエージェント間の委任、永続的な非同期バックログをサポートします。
• 本番環境対応：改ざん検出可能な監査ログ、コスト追跡、Grafana/Datadog との OpenTelemetry 統合を含みます。