AMA-CMFAI/LAMBDA

This is the offical repository of paper "LAMBDA: A large Model Based Data Agent". https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html

何を解決するか

LAMBDAは自然言語の質問と複雑なデータ分析の間のギャップを埋めるように設計されています。ユーザーが手動でコードを書いたり、手動でデータを探索したりする必要がなく、会話型インターフェースを通じて高度なデータ分析、可視化、レポート作成が可能になります。

動作方法

LAMBDAは、OpenAI互換のLLMを使用して自然言語クエリを実行可能なPythonおよびシェルツールに翻訳するエージェントシステムとして動作します。会話ごとに永続的なワークスペースを維持し、変数や生成されたファイル(チャートやテーブルなど)がセッション全体で利用可能になるようにします。CSV、Excel、テキスト形式のデータセットを自動的に探索し、コードを記述・実行し、その後、発見をレポート、Jupyter Notebook、PDFドキュメントに統合できます。

対象ユーザー

データアナリスト、研究者、およびアップロードされたデータセットに対してデータ分析を行う必要があるが、プロセスの各ステップで深い技術的コーディングスキルを必要としないすべての人々を対象としています。

主な特徴

  • 自律的探索: システムはデータセットを独立して検査し、分析計画を立て、レポートを生成できます。
  • 多言語対応: 英語および中国語のUIとレポート生成をサポートしています。
  • 包括的なエクスポート: Jupyter Notebook、PDFレポート、Markdownバンドル、スライドへの結果エクスポートが可能です。
  • 質的アーティファクト追跡: 生成されたすべてのチャート、テーブル、レポートを追跡するためのFilesパネルを備えています。
  • 柔軟なモデル設定: 任意のOpenAIスタイルAPIエンドポイントと、カスタムモデルリストの設定に対応しています。

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