AMA-CMFAI/LAMBDA
This is the offical repository of paper "LAMBDA: A large Model Based Data Agent". https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html
What it solves
LAMBDA はコード不要のデータ分析システムで、ユーザーが手動でコードを書く代わりに自然言語指示で複雑なデータサイエンスタスクを実行できるようにします。データ分析の技術的ハードルを下げ、レポート作成やフォーマットの面倒な部分を自動化することを目的としています。
How it works
システムは programmer agent と inspector agent からなるマルチエージェントアーキテクチャを採用しています。これらのエージェントはユーザーの自然言語リクエストに基づき、コードの生成とデバッグを反復的かつ生成的に行います。システムにはローカルの Code Interpreter(Jupyter カーネル経由)が組み込まれており、コードを実行します。また、ユーザーが操作ループに介入できる UI も提供します。
Who it’s for
従来のデータサイエンスワークフローに必要な高度なコーディングスキルがなくても、複雑なデータ分析を行う必要がある個人、そしてデータ駆動型アプリケーションを加速させたい研究者や教育者を対象としています。
Highlights
- Code-Free Workflow: 人間の言語指示でデータ分析を実行。
- Multi-Agent Debugging: 専用の programmer と inspector エージェントのペアでシームレスなコード生成とデバッグを実現。
- Human-in-the-Loop: ユーザーが直接プロセスに介入できる堅牢な UI。
- Reproducibility: 結果とコードを Jupyter Notebook にエクスポートしてさらなる分析が可能。
- Automated Reporting: フォーマット作業の時間を削減する自動レポート生成。
- Flexible Model Integration: OpenAI およびその他の OpenAI スタイルインターフェース(例: Ollama、LiteLLM、LLaMA-Factory)をサポートし、ローカルまたはクラウドの LLM を利用可能。