AI45Lab/iDeer

解決する課題

毎日手動で GitHub、arXiv、HuggingFace、Twitter をチェックするには約 30 分かかります。iDeer は、その反復的な巡回を受動的な 5 分間のメール閲覧に変えます。複数のプラットフォームから更新を収集し、LLM を使用してフィルタリング、スコアリング、要約を行い、選択した時間に受信トレイへ価値のある情報だけを配信します。

仕組み

プロフィールで関心を記述します（テキスト説明、オプションで Google Scholar リンク付きの研究者プロフィール）。iDeer はパイプラインを実行します：設定されたソースから生のアイテムを取得し、LLM を使用してスコアリングとフィルタリングを行い、ソースごとに毎日の要約を生成し、オプションでクロスソースレポートと研究アイデアを構築します。出力は history/ に保存され、メール送信、Web UI での表示、Telegram/Feishu ボットでの配信が可能です。システムは、内蔵スケジューラまたはシステム cron を介してスケジュール実行（毎日、平日のみ、毎週、毎月）をサポートします。

ソース層はプラグインベースです：BaseSource をサブクラス化し、SOURCE_REGISTRY に登録することで新しいソースを追加できます。ソースには、GitHub トレンド、HuggingFace 論文/モデル、arXiv、PubMed（3600 万以上の生物医学レコード）、Semantic Scholar（2 億以上の学際論文）、X/Twitter、および任意の RSS フィードが含まれます。

対象ユーザー

• arXiv 論文、新しいリポジトリ、モデルを追跡する AI 研究者。クロスソース関連付けと研究アイデア生成をサポート。
• 定期的な業界イベント要約を必要とする金融アナリスト（現在構築中）。
• Semantic Scholar を介して分野横断のジャーナル記事を監視し、関連論文をメールで受け取りたい法律学者やその他の研究者。
• 複数のプラットフォームを手動で閲覧せずに毎日の更新を希望するすべての人。

ハイライト

• マルチソースカバレッジ：GitHub、HuggingFace、arXiv、PubMed、Semantic Scholar、X/Twitter、RSS。ソースごとのフィルター（言語、カテゴリ、検索語など）
• LLM ベースのキュレーション：スコアリング、ランキング、要約、クロスソースレポート生成
• 柔軟な配信：設定可能な頻度のメール、コマンド駆動のインタラクションを備えた Telegram/Feishu ボット、ライブログ付き Web UI
• エージェント対応スキル：Claude Code、Codex、InternShannon スキルパッケージを提供。API パイプラインとチャットボット優先モードの両方をサポートし、エージェントが独自に要約を行う
• プラグインアーキテクチャ：新しいデータソースを簡単に追加可能
• Web UI とデスクトップクライアント：ブラウザで実行し、スケジュール管理パネル付き。ローカル GUI オプションもあり
• Zotero 統合：スワイプで論文を保存し、高スコアの推奨を毎日同期