A-cat-with-carrots/OnlyShot

解決する課題

OnlyShot は、シンプルなアイデアを、抖音や紅果などのプラットフォームに適した完全で高品質な AI ショートドラマに変えるために設計された、産業グレードの制作パイプラインです。視覚的な品質の不一致、ランダムな構図、反復的なビデオ生成の高コストなど、AI ビデオ制作における一般的なボトルネックを、構造化された多段階ワークフローを導入することで解決します。

仕組み

このプロジェクトは Claude Code のスキルとして動作し、アセット生成のために dreamina CLI と統合されています。厳格な 5 ステップの産業プロセスに従います。

1. 創作（フェーズ 1）： 時代遅れのテーマを避けるための市場インテリジェンススキャンを実行し、IP ブリーフ、ストーリーアーキテクチャ、キャラクターとシーンの「設定バイブル」を開発します。視覚的な一貫性を確保するために、80〜150 枚の画像からなる包括的なリファレンス（ref）ライブラリを生成します。
2. ストーリーボード（フェーズ 1.5）： 直接ビデオに進む代わりに、候補となるキーフレーム（テキストから画像）を生成します。これにより、ユーザーはビデオ生成のコストのほんの一部で構図を確認できます。
3. 制作（フェーズ 2）： 利用可能なアセットに基づいて、4 つのビデオ生成モード（image2video、frames2video、multiframe2video、または multimodal2video）から自動的に選択し、最終クリップを生成します。
4. リファインメント： 「7 つの動き」のバイラル公式（例：対立するオープニング、30 秒の爆発、180 秒のカウントダウン）を実装し、ペースとエンゲージメントを最適化します。
5. 編集： 最終クリップは CapCut で組み立てられ、TTS ボイスオーバーと BGM が追加されます。

対象者

バイラルスタイルのショートフォームビデオコンテンツの制作を自動化しながら、視覚的な一貫性と物語のペースに対するプロフェッショナルなコントロールを維持したいコンテンツクリエイター、AI 映画製作者、ショートドラマプロデューサー。

ハイライト

• コスト効率の高い反復： ストーリーボードフェーズを使用することで、直接ビデオ生成と比較して修正コストを 18 倍削減します。
• 視覚的な一貫性： 産業グレードのリファレンスライブラリ（80〜150 枚の画像）と、キャラクターとシーンの安定性のための詳細な 8 部構成のプロンプト SOP を採用しています。
• バイラル最適化されたペース： プラットフォームデータに基づいて高い視聴者維持率を確保するための特定の「7 つの動き」キャリブレーションシステムを統合しています。
• マルチモーダルビデオ生成： 単純な動きから複雑なワンショットシーケンスまで、4 つの異なる生成モードを自動的に切り替えます。
• 堅牢なエラーハンドリング： dreamina CLI とコンテンツモデレーションフィルターに特化した、17 の失敗モードと解決策の詳細なカタログが含まれています。