917Dhj/DeepPaperNote

何を解決するか

DeepPaperNoteは、学術論文を持続可能で使いやすい知識に変換する際の摩擦を解消します。PDF、Zoteroなどの参照管理ツール、ノートアプリとの間で繰り返し手作業で切り替える必要をなくし、論文を読んでも断片的なノートや原論文の精神を反映しない単純なAI要約に終わってしまうという一般的な問題を防ぎます。

動作方法

Claude CodeやCodexと互換性のあるエージェントスキルとして動作し、1本ずつ論文を処理します。PyMuPDFを使用してPDFからメタデータ、研究課題、手法、証拠、図表を抽出し、構造化されたObsidianノートに整理します。Zoteroとの統合により、ローカルの記録や添付ファイルを再利用でき、Semantic Scholar APIでメタデータを取得し、スキャンされたPDFにはOCRを活用できます。

対象ユーザー

Obsidianを個人的な知識ベース（学術ウィキ）として使用し、分析の深さと詳細を損なうことなく、研究論文のインジェストを自動化したい研究者、学生、学術関係者。

特徴

• 証拠に基づくノート：単なる要約の再書き換えではなく、数式、数値、図表の文脈を保持することに重点を置きます。
• Obsidian統合：直接検索可能でリンク可能なページをObsidianバケツに生成します。
• Zotero対応：ローカルのZotero記録と添付ファイルを優先することで、重複ダウンロードを減らします。
• コンパニオン用語集スキル：オプションの paper-glossary スキルを含み、論文のアーティファクトから再利用可能な用語ノートを作成できます。