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解決する問題

Scope Recall は、AI エージェント向けの永続的な共有メモリレイヤーを提供します。複数の AI アシスタント（Hermes、Codex、Claude Code、WorkBuddy、DeepSeek Harness など）が単一の統一された知識ストアにアクセスし、貢献できるようにすることで、エージェントメモリの断片化の問題を解決します。あるエージェントと共有された情報が別のエージェントによって呼び出されることを保証し、同時に「事実」として保存される内容を厳密に制御します。

仕組み

このプロジェクトの核心は、検証済みの事実を保存するための主要な権威として SQLite を使用し、データの整合性を確保することです。セマンティック検索機能を有効にするために、オプションのベクトルデータベースコンパニオン（LanceDB 経由）をサポートしています。システムはミドルウェア層として機能します。ホストアダプターと、エージェントが保存された情報間の関係を読み取り、書き込み、追跡するために使用する MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを提供します。生のチャットログを事実に変換することを明示的に避け、保存された知識を更新または修正するためにユーザーの明示的な確認に依存します。

対象ユーザー

このツールは、複数の AI コーディングアシスタントやエージェントに依存し、それらが異なるセッションやツール間で一貫した長期的なメモリ（好み、プロジェクトの詳細、過去のやり取り）を共有したいパワーユーザーや開発者向けに設計されています。

ハイライト

• 統一メモリ： 異なる AI エージェントが単一の同期されたメモリストアを共有できます。
• 事実ベースの保存： SQLite を真実の源として使用し、確認された情報のみが事実として扱われることを保証します。
• エージェント操作によるメンテナンス： ユーザーがエージェントにインストール、アップグレード、移行を依頼できる組み込みスキルが含まれています。
• 柔軟な統合： Hermes、Codex、Claude Code、WorkBuddy、DeepSeek Harness を含む複数のホスト環境をサポートします。
• 追跡可能な証拠： 追加のモデルを呼び出さずに保存された事実間のマルチホップ関係を照会する trace 機能を提供します。