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何を解決するか

このプロジェクトは、認可されたオープンソースインテリジェンス（OSINT）調査用のローカル研究アプリケーションを提供します。認証済みセッションから可視情報を収集し、ランク付けされた候補リストとネットワーク可視化を生成することで、事件の優先順位付けや仮説の立案を支援します。

動作方法

アプリケーションは認可されたテストアカウントを使用して、Instagramのさまざまなエンドポイント（例：おすすめ、プロフィールコンテキスト、タグ付きコンテンツ）からデータを収集します。その後、このデータをローカルモデルで処理し、複数回の発見実行にわたって候補アカウントが出現する頻度に基づいて関連スコアを計算します。これらのスコアは信頼度の段階（例：非常に高い、高い、中程度）に分類され、ターゲットに近いほど関連性が強いことを示すラジアルネットワークグラフとして可視化されます。

対象ユーザー

認可されたターゲットにアクセスできる正当なOSINT専門家や調査担当者向けです。アカウントのブロックを回避するために、専用で低価値のテストアカウントを使用します。

特徴

• 関係性の推定：繰り返し出現モデルを使用して、アカウント間の接続可能性を推定します。
• ネットワーク可視化：推定された関係性とその信頼度をラジアルグラフで可視化します。
• 包括的なレポート：人間が読みやすいレポート、ターゲット要約、およびJSON、CSV、GEXF形式での技術的エクスポートを生成します。
• ローカルファーストのセキュリティ：デフォルトで 127.0.0.1 に制限され、リモートアクセスを防止し、ケースアーティファクトの暗号化されたローカルストレージを強調しています。