adk-go
高度な AI エージェントを構築、評価、およびデプロイするための、クラウドネイティブなアプリケーションとマルチエージェントのオーケストレーション向けに設計された、コードファーストの Go ツールキット。
VCPToolBox: 連想メモリと自律的なスケジューリングを備えた継続的なAIエージェントのためのインフラストラクチャ
VCPは、受動的な検索を意味的な重力システムに置き換えることで、AIエージェントが継続的な長期メモリと自律的な存在を持つことを可能にするAIエージェントのためのインフラストラクチャです。
ODS: GPU検出とサービスオーケストレーションを自動化するワンコマンド・ローカルAIサーバー・スタック
完全なプライバシーを確保するため、自身のハードウェア上で推論、チャット、RAG、および自動化ツールをデプロイすることを自動化するローカルAIサーバー・スタック。
OnlySwitch: 中央集権的なシステムトグルと AI 搭載自然言語制御のための macOS メニューバーユーティリティ
トグルスイッチとカスタマイズ可能なショートカットを集中管理し、システム設定や日常タスクを簡素化する macOS メニューバーユーティリティ。
jcode: セマンティックメモリと協調型マルチエージェントスウォームを備えた高性能コーディングエージェントハーネス
セマンティックメモリ、協調のためのマルチエージェントスウォーム、および極めてリソース効率の高いCLIインターフェースを備えた高性能コーディングエージェントハーネス。
spiceai: データに基づいたAIエージェントのための、クラスターサイドカーアーキテクチャを備えた高速化SQLおよびLLM推論エンジン
Rustで記述された、ポータブルで高速化されたSQLクエリ、検索、およびLLM推論エンジン。データに基づいたAIアプリやエージェントが、フェデレーテッドデータにミリ秒単位のレイテンシでアクセスすることを可能にします。
sherpa-onnx: 多様なハードウェアと言語にわたって音声認識と合成をサポートする、非常にポータブルなローカル・オーディオAIフレームワーク
多様なハードウェアプラットフォームとプログラミング言語にわたって、音声からテキストへの変換、テキストから音声への変換、およびその他のオーディオAIタスクをローカルで実行するためのポータブルなフレームワーク。
moonshine: リアルタイム対話型エージェントのための低遅延オンデバイス音声ツールキット
低遅延の音声文字起こし（STT）およびテキスト読み上げ（TTS）機能を持つ、リアルタイムかつオンデバイスの音声エージェントやアプリケーションを構築するためのオープンソースAIツールキット。
diffusion-pipe: 大規模な画像およびビデオ拡散モデルのためのパイプライン並列トレーニングフレームワーク
ユーザーが複数のGPUを使って大規模な画像およびビデオ拡散モデルをトレーニングし、VRAMの制限を克服できるパイプライン並列トレーニングスクリプト。
runanywhere-sdks
iOS, Android, Web, React Native, および Flutter向けに、LLM、音声文字起こし、および音声合成を完全にデバイス上で実行するためのクロスプラットフォームSDKスイート。
stable-diffusion.cpp: 画像およびビデオ拡散モデル用の軽量C++推論エンジン
最小限の依存関係で画像およびビデオ生成のための拡散モデル (SD, FLUX, Wan) を実行するための、軽量な純粋C/C++実装。
ai-toolkit: コンシューマー向けハードウェアで拡散画像、ビデオ、およびオーディオモデルを微調整するためのオールインワン・トレーニング・スイート
GUIまたはCLIを介して、コンシューマー向けハードウェアで画像、ビデオ、およびオーディオモデルの微調整を可能にする、拡散モデル用のオールインワン・トレーニング・スイート。
InvokeAI: 統合キャンバスとノードベースのワークフローを備えたビジュアルメディア向けプロフェッショナルクリエイティブエンジン
統合キャンバスとノードベースのワークフローを備えた、ビジュアルメディアの生成・洗練を行うプロフェッショナル向けクリエイティブ AI エンジンです。
diffusers: 画像、音声、3D 構造にまたがる最先端拡散モデルの実行とトレーニングのためのモジュラー ツールボックス
最先端の事前学習済み拡散モデルを用いて画像、音声、3D 分子構造を生成するためのモジュラー ライブラリ。
mockserver-monorepo: API 依存関係のシミュレーションとカオスエンジニアリングを実行するマルチプロトコルモックサーバーとプロキシ
API 依存関係をシミュレートし、ネットワークトラフィックを記録し、カオスエンジニアリングを実行できる、テスト用の HTTP(S) モックサーバー兼プロキシ。
rf-detr: SOTAの物体検出、インスタンスセグメンテーション、およびキーポイント検出のためのリアルタイム・トランスフォーマー・アーキテクチャ
DINOv2に基づいた、SOTAの物体検出、インスタンスセグメンテーション、およびキーポイント検出のためのリアルタイム・トランスフォーマー・アーキテクチャ。
codex-slides: コードとドキュメントをプロダクション向けプレゼンテーションに変換するエージェントネイティブAIスライドスタジオ
Codex コーディングエージェント向けのオープンソースAIスライドスタジオで、プロンプト、リポジトリ、またはファイルを操作可能なライブ編集ワークフローを通じてプロフェッショナルなプレゼンテーションに変換します。
bitsandbytes: PyTorch向けのkビット量子化ライブラリで、LLMの推論とトレーニングにおけるメモリ消費を削減
PyTorchライブラリで、4ビットおよび8ビット量子化により推論とトレーニングの両方で大規模言語モデルへのアクセスを容易にします。
PINTO_model_zoo: エッジデバイス上でのクロスフレームワーク展開のための、事前変換・事前量子化済みモデルのコレクション
TensorFlow Lite, ONNX, and CoreMLなどのさまざまなフレームワーク向けに、事前変換および事前量子化されたAIモデルの包括的なリポジトリ。エッジデバイスへの展開を簡素化します。
opencvsharp: 包括的なコンピュータビジョンおよび画像処理機能を提供するOpenCV用のクロスプラットフォーム.NETラッパー
OpenCVのエコシステムに包括的な画像処理およびコンピュータビジョン機能をもたらす、OpenCV用のクロスプラットフォーム.NETラッパー。
opencv: 視覚的知覚とAIのための包括的なオープンソース・コンピュータビジョン・ライブラリ
OpenCVは、開発者がソフトウェアに視覚的知覚とAIを実装するためのツールとアルゴリズムを提供する、オープンソースのコンピュータビジョン・ライブラリです。
OmniVoice-Studio: zero-shot クローニング、ビデオ吹き替え、およびマルチエンジン音声合成のためのローカル・オープンソース・ボイススタジオ
646 言語に対応し、zero-shot 音声クローニング、ビデオ吹き替え、およびマルチエンジン TTS/ASR 機能を提供する、ElevenLabs に代わる完全ローカルでオープンソースの選択肢。
WindsurfAPI: Windsurfの内部モデルアクセスを標準的なOpenAIおよびAnthropic互換エンドポイントに変換するAPIゲートウェイ
Windsurf/Devinの内部AIモデルアクセスを、サードパーティ製クライアントで使用可能な標準的なOpenAI、Anthropic、およびGemini APIに変換するプロキシサービス。
fsrs4anki: 機械学習ベースの間隔反復スケジューラで、Ankiのレビュー間隔を最適化
ユーザー固有の記憶パターンに基づき、機械学習を用いてカードのレビュー間隔を最適化する、Anki向けの最新の間隔反復スケジューラです。
m_flow: 認知スタイルのメモリ取得のためにパスコストスコアリングを使用するグラフルーティングRAGシステム
M-flowは、階層的メモリ構造とパスコストスコアリングを使用し、AIエージェント向けにより正確で推論ベースの取得を実現するグラフベースのRAGフレームワークです。
Skywork-R1V: 高度な視覚的チェーン・オブ・ソート能力と複雑ベンチマークにおけるSOTA性能を備えたマルチモーダル推論モデル
Skywork-R1Vは、強化学習と視覚的チェーン・オブ・ソートを活用し、複雑な視覚論理、数学、物理タスクにおいて最先端の性能を実現するオープンソースのマルチモーダル推論モデルです。
llm-space: AIエージェント開発者のためのデスクトップ・プロトタイピングおよびデバッグ環境
エージェント開発者が、ローカルファーストのデータストレージを使用して、AIエージェントをプロトタイプ化、トレース、デバッグ、および評価するためのデスクトップアプリケーション。
Helios: 高品質な分単位合成のためのリアルタイム14Bビデオ生成モデル
Helios は、単一の H100 GPU で最大 19.5 FPS の速度で高品質な分単位の長尺ビデオを生成できる 14B のリアルタイムビデオ生成モデルです。
LightX2V: 多様なハードウェアにわたる効率的な画像・ビデオ合成のための高性能推論フレームワーク
ステップディスティレーションと量子化を使用して推論時間とVRAM使用量を大幅に削減する、高性能な画像およびビデオ生成のための軽量推論フレームワーク。
ort: ハードウェア加速された ONNX モデルの推論および学習のための Rust インターフェース
さまざまなハードウェアアクセラレータとフレームワークをサポートする、ハードウェア加速された ONNX 機械学習モデルの推論および学習のための Rust インターフェース。
huggingface.js: Hugging Face リポジトリの管理とモデル推論実行のための JS/TS ライブラリスイート
Hugging Face Hub と数千の ML モデルでの推論を操作するための JavaScript および TypeScript ライブラリコレクション。
spikingjelly: 大規模スパイキングニューラルネットワークの学習と推論のための PyTorch ネイティブフレームワーク
スパイキングニューラルネットワーク（SNN）用の PyTorch ネイティブフレームワークで、学習、推論、ニューロモルフィックハードウェアへのデプロイ用ツールを提供します。
physicsnemo: 科学および工学のための物理情報に基づいたAIモデルを構築・訓練するためのスケーラブルなディープラーニングフレームワーク
科学および工学のための物理情報に基づいたAIモデルを構築・訓練するための、NVIDIA GPU向けに最適化されたオープンソースのディープラーニングフレームワーク。
lightly: 自己教師あり学習のためのモジュール式コンピュータビジョンフレームワーク
PyTorchを使用してラベルなし画像データでモデルをトレーニングするための、モジュール式のビルディングブロックを提供する自己教師あり学習用のコンピュータビジョンフレームワーク。
boxmot: PythonとC++の統合実装を備えたプラグイン可能なマルチオブジェクトトラッキングフレームワーク
検出器、トラッカー、およびReIDモジュールを交換可能な、統一されたインターフェースを提供するプラグイン可能なPythonおよびC++ライブラリ。
yolov3: マルチスケール予測とエッジおよびサーバー展開用の複数のモデルバリエーションを備えたリアルタイム物体検出フレームワーク
YOLOv3リアルタイム物体検出モデルのPyTorch実装であり、複数のモデルバリエーションにわたってトレーニング、推論、および展開のためのツールを提供します。
onnxruntime: 機械学習モデルのためのクロスプラットフォームな推論およびトレーニングアクセラレータ
さまざまなハードウェアやオペレーティングシステムにわたって、高性能な推論とトレーニングを行うためのクロスプラットフォームな機械学習アクセラレータ。
supervision: データ処理と可視化のためのモデル非依存コンピュータビジョンツールキット
データロード、可視化、データセット管理のためのモデル非依存ビルディングブロックを提供する、包括的なコンピュータビジョンツールキット。
streamlit: インタラクティブなデータおよびAIアプリケーションを迅速に構築・共有するためのPythonフレームワーク
データダッシュボード、レポート、AIチャットアプリケーション用のインタラクティブなWebアプリにスクリプトを変換する、オープンソースのPythonフレームワーク。
yolov5: オブジェクト検出、セグメンテーション、分類のための高速かつ実績のあるコンピュータビジョンフレームワーク
リアルタイムのオブジェクト検出、画像セグメンテーション、画像分類のための、PyTorch ベースの高速で使いやすいコンピュータビジョンモデル。
mirage: AI エージェントが bash コマンドで多様なデータソースとやり取りできる統合バーチャルファイルシステム
AI エージェント向けの統合バーチャルファイルシステムで、S3、Google Drive、Slack などのサービスを単一のファイルシステムとしてマウントし、bash コマンドでデータにアクセスできるようにします。
liteflow: 複雑なビジネスロジックと AI エージェントを統一コンポーネントとしてオーケストレーションするルールエンジンフレームワーク
Java 向けの最新ルールエンジンフレームワークで、複雑なビジネスオーケストレーションを分離し、AI エージェントをオーケストラブルなコンポーネントとして扱えるようにします。
SenseNova-Skills: AI エージェント向けのインフォグラフィック生成やディープリサーチを含むエンドツーエンドのオフィス機能スイート
AI エージェント向けのプロフェッショナルオフィススキルのコレクションで、インフォグラフィック自動生成、PPT 作成、Excel データ分析、ディープリサーチを実現します。
holaOS: 100 以上の職場統合で耐久性のあるプロフェッショナルメモリを構築するローカルファーストのワーキングエージェント
HolaOS はローカルファーストの AI ワーキングエージェントで、100 以上の職場ツールと統合し、ユーザーが管理する耐久性のあるプロフェッショナルコンテキストメモリを構築します。
InsForge: エージェント型コーディング向けのインフラプリミティブを AI エージェントのツールとして提供するオールインワンバックエンドプラットフォーム
AI コーディングエージェントにデータベース、認証、ストレージなどのツールとインフラを提供し、フルスタックアプリをエンドツーエンドで構築・デプロイできるオープンソースのバックエンドプラットフォーム。
zcf: ワンクリック初期化のためのゼロコンフィグセットアップツール Claude Code と Codex AI コーディングエージェント
ワークフロー、API 構成、MCP を含む Claude Code と Codex のワンクリックセットアップを提供するゼロコンフィグ初期化ツール。
antigravity-awesome-skills: とは何なのか、どのような問題を解決し、なぜ注目を集めているのか
Claude Code、Cursor、Codex CLI、Autohand Code、Gemini CLI、Antigravity、およびその他のツール向けに、1,900以上のエージェント的スキルを提供する、インストール可能なGitHubライブラリ。専門プラグイン、インストーラーCLI、バンドル、ワークフロー、および公式/コミュニティのスキルコレクションが含まれています。
oh-my-openagent: コーディングアシスタントを並列開発チームに変える AI エージェントオーケストレーションレイヤー
複数のコーディングエージェントとモデルを統合し、並列開発チームとして機能させる AI エージェントオーケストレーションレイヤー。単一コマンドで複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化します。
openlit: AI エンジニアリング向けの OpenTelemetry ネイティブ観測・評価プラットフォーム
OpenTelemetry ネイティブの観測、自動評価、プロンプト管理を備えた、LLM アプリケーション向けのオープンソース AI エンジニアリングプラットフォームです。
langwatch: エンドツーエンドのシミュレーションと本番可観測性を備えた LLM 評価・AI エージェントテストプラットフォーム
エンドツーエンドのシミュレーション、本番可観測性、ガバナンス用 AI ゲートウェイを提供する LLM 評価・AI エージェントテストプラットフォーム。