langwatch: エンドツーエンドのシミュレーションと本番可観測性を備えた LLM 評価・AI エージェントテストプラットフォーム

解決する課題

LangWatch は、テスト、シミュレーション、評価、そして本番モニタリングを統合したプラットフォームを提供することで、チームがより信頼性の高い LLM 搭載エージェントを構築できるよう支援します。回帰テストや可観測性のためにカスタムツールを自前で作る必要がなくなり、開発者はエージェントがどこで、なぜ失敗するのかを正確に特定できます。

仕組み

LangWatch は OpenTelemetry/OTLP ネイティブのトレースを通じて AI スタックに統合され、フレームワークや LLM プロバイダーに依存しません。プロダクションデータのトレースを継続的に取得し、それらのトレースをオフライン評価用データセットに変換し、得られた結果をもとにプロンプトやモデルを最適化して再テストするというループを構築します。

対象ユーザー

システム的な信頼性、パフォーマンス、コスト管理が求められる AI エージェントを開発するチーム向けです。特にベンダーロックインを回避したい、セルフホスティングやハイブリッドデータレジデンシー要件をサポートしたいチームに最適です。

ハイライト

• エンドツーエンドのエージェントシミュレーション: ツール、状態、ユーザーシミュレータ、ジャッジといったフルスタックに対して現実的なシナリオを実行し、障害ポイントを特定します。
• AI Gateway: OpenAI/Anthropic 互換のプロキシで、仮想キー、階層型予算、インラインガードレール、そして自動プロバイダー切り替えを提供します。
• 統合された Eval Loop: トレース、データセット作成、評価、プロンプト最適化を一元化したシームレスなワークフローです。
• 豊富な統合: LangChain、LangGraph、CrewAI、Vercel AI SDK などのフレームワークや主要モデルプロバイダーを箱から出したままサポートします。
• オープンスタンダード: OpenTelemetry 上に構築されているため、ロックインがなく、任意の OTLP 互換ライブラリと互換性があります。