Hugging Face Enterprise Hub が AWS Marketplace で利用可能になりました
Hugging Face は Enterprise Hub を AWS Marketplace と統合し、組織がアカウントをアップグレードし、AWS アカウントを通じて請求を直接管理できるようにしました。
OpenAI モデル仕様
OpenAI は Model Spec を導入しました。これは、目的、ルール、デフォルトの行動からなるフレームワークで、OpenAI API と ChatGPT における AI モデルの振る舞いを標準化し、透明性を持って形作ることを目的としています。
OpenAI のデータと AI に対するアプローチ
OpenAI は、クリエイターが AI トレーニングにおけるコンテンツの使用を管理できるようにする Media Manager を導入し、モデルの多様性とクリエイターの権利のバランスを取るための多面的なデータ取得戦略を詳述しています。
OpenAI コンテンツの出所と真正性に関する取り組み
OpenAIはデジタルコンテンツ認証のためのC2PAオープン標準を採用し、画像検出分類器や音声ウォーターマーキングなどの内部ツールを開発して、ユーザーがAI生成コンテンツを識別できるようにしています。
OpenAI と Stack Overflow API パートナーシップ
OpenAI と Stack Overflow は、OverflowAPI を通じて検証済みの技術データを OpenAI のモデルと ChatGPT に統合するために提携し、Stack Overflow は OpenAI のモデルを使用して OverflowAI を開発します。
ヘブライ語 LLM 用 Hugging Face オープンリーダーボード
Hugging Face は、ヘブライ語の大規模言語モデル（LLM）を評価・改善するために特化したオープンリーダーボードを開始し、リソースが少なく形態的に複雑な言語の課題に取り組んでいます。
Hugging Face の Artificial Analysis LLM Performance Leaderboard
Hugging Face は Artificial Analysis LLM Performance Leaderboard を統合し、AI エンジニアに 100 以上のサーバーレス LLM API エンドポイントの品質、価格、速度を比較できる統一メトリックシステムを提供しています。
Hugging Face Inference Endpoints の ASR と Diarization パイプライン
Hugging Face は、Inference Endpoints 上で Whisper ASR、Pyannote ダイアリゼーション、投機的デコードを組み合わせたモジュラーパイプラインをデプロイするためのカスタム推論ハンドラを導入しました。
OpenAIが「Bad Grammar」ロシア系影響作戦を阻止
OpenAIは、ロシア系ネットワーク「Bad Grammar」を禁止しました。このネットワークはAIモデルを使用して、複数の国でTelegram上の政治的コメントスパムの生成を自動化していました。
OpenAIが中国系影響作戦「Spamouflage」を阻止
OpenAIは、AIを使用してコンテンツを生成し、中国政府の批判者を標的とする調査を行う中国系影響キャンペーン「Spamouflage」に関連するアカウントを禁止しました。
OpenAI、ロシアの「Doppelganger」影響作戦を阻止
OpenAIは、ヨーロッパと北米を対象にAIで多言語コンテンツを生成していたロシアの「Doppelganger」影響作戦に関連する4つのアカウントクラスターを禁止しました。
OpenAI Operation Zero Zeno: イスラエル関連の影響活動
OpenAIは、イスラエルの政治キャンペーン会社STOICが運営するアカウント群を禁止し、複数の国を対象としたAI生成の影響作戦を阻止した。
OpenAI、イラン系影響作戦 IUVM を阻止
OpenAI は、AI を使用してイラン支持、米国反対、イスラエル反対のコンテンツを生成・翻訳していたイラン系影響ネットワーク IUVM に関連するアカウントを禁止しました。
構造化生成によるプロンプトの一貫性の向上
Hugging FaceとDottxtの研究は、構造化生成を使用してLLMの出力を制約することで、パフォーマンスの分散を抑え、異なるプロンプト形式やショットの順序にわたるランキングの一貫性を向上させられることを示しています。
StarCoder2-15B-Instruct-v0.1 リリースノート / 新機能
Hugging Faceは、完全に透明で許容的なパイプラインを使用して、HumanEvalでCodeLlama-70B-Instructを上回る、完全に自己調整された最初のコードLLMであるStarCoder2-15B-Instruct-v0.1を導入します。
OpenAI と Financial Times の戦略的パートナーシップ
OpenAI と Financial Times は、属性付けされた FT ジャーナリズムを ChatGPT に統合し、FT 従業員に ChatGPT Enterprise へのアクセスを提供するための戦略的パートナーシップおよびライセンス契約を締結しました。
Qwen1.5-110B リリースノート / 新機能
Qwen は Qwen1.5 シリーズで初めて 1000 億パラメータを超える Qwen1.5-110B をリリースし、Llama-3-70B に対抗できる性能と Qwen1.5-72B に比べて大幅な改善を実現しました。
ModernaとOpenAIのAI駆動型医薬品開発パートナーシップ
Modernaは組織全体にChatGPT Enterpriseを導入し、mRNA医薬品の開発を加速し、カスタムGPTを活用してビジネス運営を最適化しています。
OpenAI が ChatGPT と Whisper API を紹介
OpenAI は GPT-3.5 Turbo と Whisper API をリリースし、開発者に大幅なコスト削減と高性能な音声からテキストへの機能を提供しています。
GPT-4 API の一般提供と Completions API の廃止
OpenAI は、すべての有料顧客に対して GPT-4 API を一般提供し、Completions、Embeddings、Edits API の旧モデルに対する廃止計画を発表しました。
OpenAI 子ども安全コミットメント：Safety by Design 原則の採用
OpenAI と他の業界リーダーは、生成 AI が子どもにもたらすリスクを軽減するために Safety by Design 原則を実装することにコミットし、児童性的虐待資料（CSAM）および搾取資料（CSEM）の防止に重点を置いています。
OpenAI エンタープライズ API 機能アップデート 2024年4月
OpenAI は、エンタープライズ向けの新しいセキュリティ、管理コントロール、Assistants API の強化、そしてコスト管理オプションを導入し、大規模組織の AI ソリューションのスケーリングを支援します。
Hugging Face オープン思考連鎖リーダーボード
Hugging Face は、難易度の高い推論タスクにおいて、さまざまな LLM に対するチェーン・オブ・ソート（思考の連鎖）プロンプトによって得られる特定の精度向上を測定するために、Open Chain of Thought Leaderboard を導入しました。
Jack of All Trades (JAT) 多目的トランスフォーマーエージェント
Hugging Face は、Jack of All Trades (JAT) を紹介します。これは、Atari、BabyAI、Meta-World、MuJoCo 環境にわたる多様なシーケンシャル意思決定タスクを実行できる、単一のトランスフォーマーベースのエージェントです。
OpenAI インストラクション階層: 権限付き指示を優先してプロンプトインジェクションを防止する
OpenAI は、システムプロンプトを信頼できないユーザー入力よりも優先させるように LLM を訓練するインストラクション階層を導入し、プロンプトインジェクションやジャイルブレイクに対する脆弱性を大幅に低減しました。
オープン・メディカルLLMリーダーボード：医療分野における大規模言語モデルのベンチマーク
Hugging Face は、さまざまな医療データセット上で LLM の性能を評価・比較する標準化プラットフォームである Open Medical-LLM Leaderboard を導入し、信頼性と患者安全性の向上を目指しています。
Meta Llama 3 リリースノート
MetaはLlama 3をリリースしました。これは8Bと70Bパラメータモデルを備えたオープンアクセスLLMファミリーで、トークナイゼーションの改善と15兆トークンでの訓練が特徴です。
CodeQwen1.5 リリースノート
Qwenは、92のプログラミング言語と64KトークンのコンテキストウィンドウをサポートするオープンソースのコードLLMであるCodeQwen1.5-7Bをリリースし、開発者の生産性向上を目指しています。
Ryght ケーススタディ：Hugging Face と共にライフサイエンス向け生成AIプラットフォームを構築
Ryghtは、医療・ライフサイエンス向けのエンタープライズグレード生成AIプラットフォーム「Ryght Preview」を開始しました。このプラットフォームは、Hugging Face のエキスパートサポート、TGI、TEI を活用し、セキュアで柔軟かつ高性能なAIコパイロットを提供します。
Hugging Face エンドポイントでプライバシー保護推論を実行する
Hugging Face と Zama は、Fully Homomorphic Encryption（FHE）モデルを Hugging Face エンドポイント経由でデプロイできるようにし、ユーザーが暗号化されたデータを復号せずに機械学習の推論を実行できるようにしました。
LiveCodeBench リーダーボード：コード LLM の汚染フリー評価
Hugging Face は、UCバークレー、MIT、コーネル大学の研究者が開発した新しいベンチマークである LiveCodeBench リーダーボードを導入しました。このベンチマークは、時間ウィンドウで区切られた問題セットを使用してベンチマーク汚染を防ぎながら、LLM のコード生成および推論能力を評価します。
Gradio リロードモードで AI アプリ開発を高速化
Gradio のリロードモードにより、開発者はサーバーを再起動せずに AI アプリケーションのソースコード変更を即座に適用でき、開発の遅延を大幅に削減します。
Idefics2 8B ビジョン・ランゲージモデルリリース – アーキテクチャ、データ、パフォーマンス
Hugging Face は、VQA と OCR ベンチマークで他の 8B モデルを上回る性能を持ち、🤗 Transformers でのファインチューニングが可能な 8B のオープンソースビジョン・ランゲージモデル Idefics2 をリリースしました。
OpenAI日本ローンチとGPT-4日本語カスタムモデル
OpenAIは東京にアジア初のオフィスを開設し、日本語に最適化されたGPT-4カスタムモデルをリリースしました。このモデルはGPT-4 Turboより最大3倍速く動作します。
ビジョン言語モデルの解説
Hugging Face は、ビジョン言語モデル（VLM）のアーキテクチャ、オープンソースの選択肢、評価ベンチマーク、そして TRL ライブラリによるファインチューニングの新しい実験的サポートを網羅的に解説したガイドを提供しています。
Hugging Face と Google Cloud Vertex AI Model Garden の統合
Hugging Face は「Deploy on Google Cloud」を開始し、ユーザーが Hugging Face Hub または Vertex Model Garden を通じて、数千のオープン基盤モデルを Vertex AI または Google Kubernetes Engine (GKE) にデプロイできるようにしました。
CodeGemma リリースノート / 新機能
Googleは、Gemma をベースにしたオープンアクセスのコード専門 LLM ファミリーである CodeGemma をリリースしました。コード、数学、英語データの追加で 5000 億トークンを学習しています。
Hugging Face 公共政策プログラムの概要と提出資料
Hugging Faceは、米国、EU、英国の政策立案者に詳細な立場文書、証言、コメントレターを提供する包括的な公共政策プログラムを発表し、責任あるオープン性への横断的なコミットメントとAI規制の形成を反映しています。
Klarna AI アシスタント統合とパフォーマンス結果
KlarnaはOpenAI搭載のAIアシスタントを導入し、顧客サービスチャットの3分の2を処理し、700人のフルタイムエージェントに相当する業務を実行しながら、解決時間と利益を改善しています。
Hugging Face と Wiz の研究パートナーシップによる AI セキュリティ
Hugging Face は Wiz と提携し、先進的な脆弱性管理とクラウドセキュリティ姿勢管理を統合して、プラットフォームと広範な AI/ML エコシステムを保護しています。
Hugging Face Dataset Viewer API と DuckDB-NSQL-7B を使用した Text2SQL
Hugging Face は、DuckDB-NSQL-7B モデルと Dataset Viewer API を使用して、自然言語の質問を SQL クエリに変換し、120,000 以上のオープンデータセットを分析する方法を示しています。
OpenAI ファインチューニング API の改善とカスタムモデルプログラムの拡張
OpenAI はファインチューニング API に新しい制御機能を導入し、カスタムモデルプログラムを拡張して、支援付きファインチューニングとドメイン固有のニーズに対応した完全にカスタムトレーニングされたモデルを提供するようになりました。
Xeon上で 🤗 Optimum Intel を使用した SetFit 推論の高速化
Hugging Face は、🤗 Optimum Intel ライブラリを介した事後トレーニング静的量子化を使用して、Intel Xeon CPU 上で SetFit モデルの推論スループットを最大 7.8 倍高速化する方法を示しています。
Qwen1.5-32B リリースノート / 新機能
Qwenは、72Bバージョンと比較して高性能と低メモリ・推論コストのバランスを取るよう設計された Qwen1.5-32B と Qwen1.5-32B-Chat をリリースしました。
Hugging Face と Cloudflare Workers AI の統合
Hugging Face が Cloudflare Workers AI を統合し、人気のオープンモデル向けにサーバーレス GPU 推論を提供。開発者はリクエストごとの課金モデルで AI アプリケーションをデプロイできるようになった。
OpenAIとHarveyがカスタム判例モデルの開発で提携
OpenAIとHarveyは、米国判例法10億トークンを組み込んだカスタム学習済み判例モデルを作成し、法務専門家のタスクにおける推論力を向上させ、幻覚（ハルシネーション）を削減しました。
ChatGPT アクセス更新：アカウント登録なしで即時利用
OpenAIは、アカウント登録を必要とせずにChatGPTを即座に利用できる機能を有効化し、世界中のユーザーにAIへのアクセスを拡大しました。
Oscar Health AI 実装：コスト削減とケアの向上
Oscar HealthはOpenAIのAPIを使用して臨床文書作成と請求処理を自動化し、文書作成時間を40％削減し、エスカレーション解決時間を50％短縮しています。
OpenAI Voice Engine: 合成音声の機能と安全フレームワーク
OpenAIはVoice Engineをプレビューし、15秒の音声サンプル1つからリアルで感情豊かな合成音声を生成できるモデルを提供していますが、悪用を防止するために慎重な展開戦略を維持しています。
Qwen1.5-MoE-A2.7B リリースノート
Qwenは、27億のアクティブ化パラメータのみで7B密結合モデルと同等の性能を発揮するMixture-of-Expertsモデル、Qwen1.5-MoE-A2.7Bを導入しました。