Mirakl エージェント型 コマース ビジョンと AI 実装
Mirakl は、従業員を AI ユーザーからエージェントビルダーへ変革し、製品スイートをエージェントネイティブ コマースへ進化させるエージェント中心の AI 戦略を実装しています。この変化により、カタログ オンボーディング時間が 91% 削減され、カスタマーサポートの効率が 37% 向上しました。
内部における AI 変革：ユーザーからビルダーへ
Mirakl は、全従業員が AI を使用することを確保する内部文化の義務から、100% の従業員がエージェントのビルダーであることを確保する方向に転換しました。この戦略は、スタッフがチームのワークフローを再定義し、より高いユーザー価値を提供するエージェントを設計・所有できるようにすることに焦点を当てています。
According to Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI Officer at Mirakl:
‘AI を受け入れるときは、目標について考えましょう。‘スケール、タイミング、リーチ、インパクト‘ が、あなたがこれまで計画してきたものよりもはるかに大きいものです‘
定量化可能な AI の影響と結果
Mirakl が内部および外部のワークフロー全体にわたって AI エージェントを導入した結果、以下の測定可能な成果が得られました：
- カタログ オンボーディング: AIネイティブな Catalog Transformer がオンボーディング時間を 91% 削減し、分類エラーを約 50% 減少させ、データ品質とコンバージョン率を直接向上させました。
- カスタマーサポート: 会社のドキュメントに基づいて多言語・24/7 サポートを提供する AI エージェントにより、効率が 37% 向上しながら、顧客満足度 96% を維持しました。
- 技術ドキュメント: ChatGPT Enterprise の使用により、内部技術ドキュメント作成に必要な時間が 70% 削減され、チーム間の一貫性が向上しました。
AI 実装のための戦略的フレームワーク
Mirakl のリーダーシップは、AI の価値が問題、モデル、および体験の組み合わせから導かれると強調しています。影響を最大化するため、同社は以下の 5 つのコア リーダーシップ原則に従っています：
- 高価値問題の優先: 最も難しく、顧客に広く感じられる問題からまず焦点を当てます。
- 早期導入: テクノロジーが成熟するのを待つのではなく、技術的な最先端で構築します。
- 人間中心の管理: 成功は、ユーザーが自分自身が作成したかのように出力を信頼するかどうかで測定されます。
- 総合的な統合: 価値は、問題、モデル、および体験が一体となって機能することを必要とします。
- システムレベルの野心: AI は、段階的な機能最適化ではなく、システムレベルの変革に使用されるべきです。
As Co-founder & Co-CEO Adrien Nussenbaum states:
‘AI を受け入れるときは、目標について考えましょう。‘スケール、タイミング、リーチ、インパクト‘ が、あなたがこれまで計画してきたものよりもはるかに大きいものです‘
未来のロードマップ：Mirakl Nexus と エージェント駆動型 コマース
Mirakl は、発見、比較、購入、配送追跡、アフターサービスを含むコマース ライフサイクル全体において、ショッパーとマーチャントの両方のために AI エージェントが行動する未来を描いています。
この移行をサポートするため、Mirakl は エージェントネイティブ コマース向けに設計されたインフラストラクチャである Mirakl Nexus を開発しています。Mirakl Nexus は次の機能を提供します：
- マルチマーチャント バスケットのサポート。
- 複雑なトランザクション フローの処理。
- 既存の小売業者システムとの統合。
- エージェント駆動型 ショッピングおよびサービス体験のためのスケーラブルな基盤。