OpenAIとAmerican Journalism Projectのローカルニュース向けパートナーシップ
OpenAIは、資金とAPIクレジットで総額$10百万のコミットメントを通じてAmerican Journalism Project（AJP）と提携し、AIがどのようにローカルジャーナリズムを強化し、誤情報に対抗できるかを探っています。
ViableとGPT-4を用いた大規模定性データの分析
ViableはファインチューニングされたGPT-4モデルを活用し、単なる要約を超えてビジネスインサイトのための正確で大規模な定性データ分析を提供します。
OpenAI フロンティア AI 規制提案
OpenAI と多分野にわたる研究者グループは、標準設定、登録、コンプライアンス メカニズムを通じて公共の安全リスクを管理するフロンティア AI モデルのための規制フレームワークを提案しています。
OpenAI グローバル コンバーセーション: インサイトと戦略的焦点領域
OpenAI は、25 の都市と 6 つの大陸を巡るグローバルなリスニング ツアーを実施し、ユーザー、開発者、政策立案者からのフィードバックを収集して、AI の開発および展開戦略を改善しました。
OpenAI ロンドンオフィス開設
OpenAIは、研究開発の足跡を拡大し、安全なAGIの開発のために世界中の人材を引き付けるため、ロンドンに最初の国際オフィスを開設しました。
OpenAI Function Calling と API のアップデート
OpenAI は、gpt-4-0613 と gpt-3.5-turbo-0613 に対してファンクション コーリングを導入し、モデルが外部ツールおよび API との統合のために構造化された JSON を出力できるようにしました。
OpenAI サイバーセキュリティ助成金プログラム
OpenAIは、防御側をエンパワーし、サイバーセキュリティにおけるAIの役割を定量化するため、100万ドルのCybersecurity Grant Programを立ち上げました。その後、GPT-5.3-Codexのリリースとともに、1,000万ドルのAPIクレジットとTrusted Access for Cyberを含むよう進化しました。
OpenAIはプロセススーパービジョンで数学的推論を改善
OpenAIは、最終的な答え（アウトカムスーパービジョン）ではなく、推論の各正しいステップに報酬を与える（プロセススーパービジョン）ことで数学的問題解決を改善する方法を開発し、最先端のパフォーマンスとより良いAIアライメントを達成した。
OpenAI 民主的入力 AI プログラム
OpenAIは、AIシステムが従うべきルールを決定するための民主的プロセスを開発することを目的とした10件の10万ドルの実験に資金を提供する助成金プログラムを立ち上げました。
OpenAI 超知能ガバナンス提案
OpenAI は、国際的な調整、IAEA に類似したグローバル規制機関、そして先進的な安全性研究の3本柱からなる超知能管理フレームワークを提案しています。
OpenAI、GPT‑4を使用してGPT‑2の自動ニューロン説明データセットを公開
OpenAI は、GPT‑4 を用いて GPT‑2 のすべてのニューロンに対する自然言語説明を生成・スコア付けする手法を発表し、生成されたデータセット、ビューア、コードを研究コミュニティに公開しました。
OpenAI、ChatGPT向けの新しいデータ管理コントロールを導入
OpenAIは、ユーザーの会話がモデル学習に使用されるのを防ぐためにチャット履歴を無効化する新設定を導入し、ChatGPT Businessサブスクリプションと新しいデータエクスポートツールの計画も発表しました。
OpenAI バグバウンティプログラムのお知らせ
OpenAI は Bugcrowd と提携し、システムの脆弱性を特定・対処するセキュリティ研究者に報酬を提供するバグバウンティプログラムを開始しました。
OpenAI の AI 安全へのアプローチ
OpenAI は、厳格な事前展開テスト、反復的な実世界展開、継続的なアラインメント研究を組み合わせた多層的な安全戦略を採用し、強力な AI システムに伴うリスクを軽減しています。
OpenAI 3月20日 ChatGPT 停止とデータ漏洩分析
OpenAIは2023年3月20日に、オープンソースライブラリのバグにより、アクティブなChatGPT Plus加入者の一部に対してチャットタイトルと支払い情報が漏洩したため、ChatGPTをオフラインにしました。
ChatGPT プラグインのリリース
OpenAI は ChatGPT 用のプラグインを導入し、モデルがリアルタイム情報にアクセスし、計算を実行し、サードパーティサービスと統合できるようにすることで、ユーティリティを拡大し、幻覚（ハルシネーション）を減らします。
GPTはGPTです：大規模言語モデルの労働市場への影響
OpenAIの研究によると、米国労働力の約80％が大規模言語モデルによって少なくとも10％の業務タスクに影響を受ける可能性があり、これらは汎用技術として位置付けられます。
OpenAI GPT-4 発表と機能概要
OpenAIは、さまざまなプロフェッショナルベンチマークで人間レベルの性能を達成した大規模マルチモーダルモデルGPT-4を発表し、現在ChatGPT、API待機リスト、オープンソース評価ツールを通じて利用可能です。
OpenAIがBe My Eyes向けにGPT‑4搭載のバーチャルボランティアを発表
OpenAIはGPT‑4の視覚入力をBe My Eyesアプリに統合し、画像を説明・分析・会話できるバーチャルボランティアを作成しました。これにより、盲目や低視力のユーザー向けの視覚アクセシビリティが劇的に拡大します。
Stripe GPT-4 統合ケーススタディ
Stripeはプラットフォーム全体でGPT-4を統合し、ビジネス要約の自動化、ドキュメント分析による開発者サポートの強化、コミュニティフォーラムでの不正検出の改善を実現しました。
Duolingo、先進的な語学学習のためにGPT-4を統合
Duolingoは、GPT-4搭載のロールプレイと「Explain my Answer」機能を備えた新しいサブスクリプション層「Duolingo Max」を開始し、没入型の会話練習と文脈に応じた文法フィードバックを提供します。
カーンアカデミー、GPT-4を統合しKhanmigo AIアシスタントを強化
カーンアカデミーは、GPT-4を搭載したAIチューター兼教師アシスタントであるKhanmigoをパイロット運用し、個別学習と指導支援を提供しています。
OpenAIとアイスランド政府のパートナーシップ：アイスランド語保存のために
OpenAIはアイスランド政府および民間企業と提携し、GPT-4と人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）を活用して、デジタル時代におけるアイスランド語の保存に取り組んでいます。
OpenAIのAGIとその先の計画
OpenAIは、社会が適応できるようにAIシステムを段階的に展開する戦略を概説し、アラインメント研究の強化、グローバルガバナンス、そして存在的リスクに対する慎重なアプローチの必要性を強調しています。
OpenAI AIシステムの行動とガバナンスフレームワーク
OpenAIは、ChatGPTの行動を形作る二段階のトレーニングプロセスと、デフォルトの改善、ユーザーカスタマイズの実現、AIガバナンスへの公共の意見統合という三本柱の戦略を概説しています。
ChatGPT Plus の開始
OpenAI は、ピーク時のアクセス保証、より高速な応答、機能ロールアウトの優先提供を特徴とする月額 20 ドルのサブスクリプション「ChatGPT Plus」を発表し、利用可能範囲を全世界に拡大しました。
OpenAI AIテキスト分類器リリース（2023年1月）
OpenAIは2023年1月に公開AIテキスト分類器をリリースしましたが、信頼性が低く、AI生成テキストのうちわずか26％しか検出できず、人間が書いたテキストの9％を誤ってAI生成とラベル付けします。
OpenAI と Microsoft が戦略的パートナーシップを拡大
OpenAI と Microsoft は、数年にわたる数十億ドル規模のパートナーシップを拡大し、独立した AI 研究を加速し、Azure を通じた AI モデルの展開を拡大しています。
情報操作キャンペーンにおける言語モデルの悪用予測
OpenAI、ジョージタウン大学、スタンフォード・インターネット・オブザーバトリーは、大規模言語モデルが情報操作キャンペーンのコストを削減し規模を拡大させる可能性を分析し、対策のための4段階フレームワークを提案した報告書を発表しました。
顧客フィードバック分析のための Yabble GPT-3 統合
Yabble は OpenAI の GPT-3 を統合し、複雑な顧客フィードバックデータセットの分析にかかる時間を数週間から数分に短縮しました。
Waymarkの動画スクリプト作成におけるGPT-3ファインチューニング
WaymarkはファインチューニングされたGPT-3モデルを統合し、カスタマイズされた高品質な動画広告スクリプトの作成を自動化することで、顧客の編集時間を削減し、動画制作の規模拡大を実現しました。
OpenAI 次世代キャラクター作成に関する発表
次世代キャラクター作成に関する発表のために提供されたソース資料は404エラーにより利用できず、技術的な詳細や公式な主張は一切提供されていません。
OpenAI Applied AI Research: AGI、セーフティ、継続的学習に関する視点
OpenAI の Applied AI Research チームの Lilian Weng が、AGI への道筋、モデルのアラインメントと安全性の極めて重要な重要性、そして AI 開発における継続的学習の役割について論じます。
OpenAI Point-E: テキストプロンプトから3Dポイントクラウドを生成
OpenAIは、単一GPUで1〜2分で複雑なテキストプロンプトから3Dポイントクラウドを生成するシステム、Point‑Eを発表しました。サンプリング速度を絶対的なサンプル品質より優先しています。
OpenAI text-embedding-ada-002 リリース
OpenAIは text-embedding-ada-002 モデルを発表しました。これは統合された、より高速で安価な埋め込みモデルで、ほとんどのタスクで従来のモデルを上回ります。
OpenAI 超大規模コンピューティングインフラストラクチャとバックエンドシステムエンジニアリング
OpenAIエンジニアのJake Stangelは、極端な規模が他のユーザーでは見られないハードウェアやカーネルの問題を露呈させる、数十億ドル規模のスーパーコンピューティングクラスターの管理における技術的課題について説明しています。
OpenAI が ChatGPT を紹介
OpenAI は、対話形式でのやり取りを可能にするために、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）で訓練された GPT-3.5 系列に基づく会話型 AI モデル、ChatGPT をリリースしました。
OpenAI DALL·E API パブリックベータ発表
OpenAIは、DALL·E画像生成APIがパブリックベータで利用可能になったことを発表し、開発者が最先端の画像生成と組み込みのモデレーション機能をアプリに統合できるようにしました。
OpenAI の報酬モデル過最適化に関するスケーリング法則
OpenAIは、不完全なプロキシ報酬モデルに対して最適化を行うと、最終的に実際の性能が低下し、モデルのパラメータ数やデータセットサイズに基づく予測可能なスケーリング法則に従うことを明らかにした。
OpenAI DALL·E ベータが待機リストなしで利用可能に
OpenAIはDALL·Eベータの待機リストを撤廃し、現在150万人以上のユーザーが1日200万枚以上の画像を生成しているシステムへの即時サインアップを可能にしました。
OpenAI Whisper リリース
OpenAIは、アクセント、ノイズ、言語の違いに対するロバスト性を向上させるために、多言語・マルチタスクの教師ありデータ680,000時間で学習した自動音声認識（ASR）システム「Whisper」をリリースしました。
DALL·E Outpainting 機能リリース
OpenAIはDALL·E向けにOutpaintingを導入し、ユーザーが自然言語の説明を用いて画像を元の境界を超えて拡張し、視覚的一貫性を保つことができるようにしました。
OpenAI、ヒューマンフィードバックからの強化学習とInstructGPTを用いたアラインメント戦略を発表
OpenAI は、ヒューマンフィードバックからの強化学習と InstructGPT を、言語モデルに人間の意図に従わせる効果的かつ低コストな手法として位置付け、現在の限界と AI 主導のアラインメント研究に向けた将来目標を示しました。
OpenAI モデレーションエンドポイントのリリース
OpenAI は、開発者がアプリケーション内の禁止コンテンツを検出・ブロックできるようにする GPT ベースの分類器を提供する無料の Moderation エンドポイントをリリースしました。
OpenAI、フィルイン・ザ・ミドル（FIM）向け言語モデルの効率的なトレーニングを発表
OpenAI は、自己回帰言語モデルがフィルイン・ザ・ミドルタスクを実行できる新しいトレーニング手法を公開しました。この手法は左から右への生成品質を犠牲にせず、インフィリング機能をシンプルかつ効率的に追加できる点が特徴です。
コード合成大型言語モデルのためのハザード分析フレームワーク
OpenAIは、Codexのような高度なコード生成モデルの展開に伴う技術的、社会的、政治的、経済的リスクを特定し軽減するためのハザード分析フレームワークを導入しました。
OpenAI DALL·E ベータリリース
OpenAIは、DALL·Eがベータ版として100万人の招待ユーザーに利用可能になり、無料の月間クレジットと商業利用権が提供されることを発表しました。
DALL·E 2 におけるバイアスの削減と安全性の向上
OpenAI は、生成される人物の多様性を高め、欺瞞的なコンテンツの作成を防止するために、安全フィルタを強化した DALL·E 2 用のシステムレベルの手法を実装しました。
DALL·E 2: 創造性の拡張
OpenAI の DALL·E 2 リサーチプレビューは、118 カ国以上の 3,000 人以上のアーティストに採用され、医療支援からハイエンド料理芸術まで多様なクリエイティブワークフローに AI 生成画像を統合しています。
DALL·E 2 事前学習における緩和策
OpenAIはデータフィルタリングのためにアクティブラーニングを導入し、バイアス増幅を防止するための重み付けスキーム、そして画像の再現を排除するためのクラスタリングベースの重複除去プロセスをDALL·E 2に実装しました。