✷ アーカイブ · ラボ 11 拠点 · ディスパッチ 870 件
ラボ
毎朝十数個の公式ブログを開いて回る必要はありません。OpenAI、Anthropic、DeepMind などの一次発表を、要点を抜き出した形で。
Cohere と Hugging Face 推論プロバイダーの統合
Hugging Face は Cohere をサポートされている推論プロバイダーとして追加し、ユーザーが Hub 上で Cohere および Cohere Labs の幅広いモデルに対してサーバーレス推論を実行できるようにしました。
Gradio フレームワーク概要：UI ライブラリの機能を超えて
Hugging Face は、Gradio が汎用 API アクセス、サーバーサイドレンダリング、そして特化した機械学習リソース管理を提供する包括的な AI 特化フレームワークへと進化したことを詳述しています。
Hugging Face と Protect AI のセキュリティパートナーシップ：6か月間の進捗報告
Hugging Face と Protect AI は、1.41 百万リポジトリにまたがる 447 万件のモデルバージョンをスキャンし、352,000 件の安全でないまたは疑わしい問題を特定しました。Guardian スキャン技術により、オープンソース AI のセキュリティが強化されています。
Hugging Faceがオープンソースロボティクスハードウェアの拡大のためにPollen Roboticsを買収
Hugging Faceは、オープンソースのヒューマノイドハードウェアをLeRobotソフトウェアエコシステムと統合するためにPollen Roboticsを買収し、Reachy 2ロボットの販売から開始します。
Visual Salamandra 7B リリース
Hugging Face の Language Technologies Lab は、ヨーロッパの言語多様性に焦点を当て、Salamandra LLM を拡張して画像と動画をサポートする 70 億パラメータのマルチモーダルモデル、Visual Salamandra をリリースしました。
Hugging Face と Cloudflare の FastRTC 統合
Hugging Face と Cloudflare は提携し、FastRTC 開発者に Cloudflare のグローバル TURN サーバーネットワークへの無料アクセスを提供することで、低遅延のリアルタイム音声・動画 AI アプリケーションのデプロイを簡素化します。
アラビア語リーダーボード：アラビア語指示遵守とAraGenの更新
Hugging Face と Inception は、アラビア語リーダーボードスペースの開始を発表しました。これには、初の公開アラビア語指示遵守（Arabic IFEval）ベンチマークと、更新された AraGen-03-25 生成リーダーボードが含まれます。
Llama 4 Maverick と Scout のリリースノート
Metaは、アクティブパラメータが17Bで、コンテキストウィンドウが最大10Mトークンの、ネイティブにマルチモーダルなMixture-of-Experts（MoE）モデルであるLlama 4 MaverickとLlama 4 Scoutをリリースしました。
Gradio 100万人ユーザー達成と開発哲学
Hugging Face の Gradio は月間開発者数が 100 万人を超え、低レベルのプリミティブを高レベルの抽象化より優先し、機械学習ニッチに特化することで成長を実現しました。
Hugging Face NLP コースが LLM コースへ移行
Hugging Face は、NLP コースを LLM コースへリブランドし、最新の大規模言語モデル研究、ファインチューニング、推論モデルを取り入れつつ、クラシックな NLP 基盤を維持します。
LLM パフォーマンス最適化のための効率的なリクエストキューイング
TNG Technology Consulting GmbH は、上流の LLM-Server においてフェアスケジューリングとメトリックベースのバックプレッシャーを実装し、パワーユーザーが他のユーザーをブロックするのを防ぐことで、LLM のパフォーマンスを最適化する戦略を概説しています。
Infisical を用いた Hugging Face のシークレット管理スケーリング
Hugging Face は Infisical に移行し、マルチクラウド環境全体でシークレット管理を集中化することで、シークレットの散在を解消し、Kubernetes の自動統合と RBAC によるセキュリティ向上を実現しました。
テキスト生成推論 (TGI) の Intel Gaudi 統合
Hugging Face は Intel Gaudi ハードウェアサポートを Text Generation Inference (TGI) のメインコードベースに直接統合し、Intel AI アクセラレータ上で LLM を提供するための本番環境対応ソリューションを提供しています。
DeepSeek‑V3‑0324 リリースノート
DeepSeek は、MIT ライセンスの下で指示遵守、コーディング、数学能力が向上した R1 用ベースモデルの更新版である DeepSeek‑V3‑0324 をリリースしました。
Sentence Transformers を用いたリランカーモデルのトレーニングとファインチューニング
Hugging Face は、Sentence Transformers を活用した Cross Encoder リランカーモデルのトレーニングとファインチューニングの包括的ガイドとフレームワークを提供し、ドメイン固有の検索性能を最適化します。
Gradio データフレームの更新：新機能と強化
Hugging Face は Gradio の gr.Dataframe コンポーネントを更新し、マルチセル選択、列の固定、検索およびフィルタ機能、アクセシビリティの向上を導入しました。
Hugging Face 推論エンドポイント分析アップデート
Hugging Face は、リアルタイムメトリクス、カスタマイズ可能な時間範囲、詳細なレプリカライフサイクルビューを備えた Inference Endpoints の分析ダッシュボードを更新し、監視とデバッグを改善しました。
Open R1: ローカルで OlympicCoder 7B を実行してコーディング
Hugging Face は、LM Studio と Continue VS Code 拡張機能を使用して OlympicCoder 7B モデルをローカルにデプロイする方法を案内し、LiveCodeBench で Claude 3.7 Sonnet や GPT-4o に匹敵する競争力のあるコーディング性能を実現します。
ホワイトハウスAIアクションプランRFIに対するHugging Faceの回答
Hugging Faceは、AI開発におけるオープンソースとオープンサイエンスの根本的な役割を提唱し、オープンモデルが性能と効率の面でクローズドな商用システムにますます匹敵または上回っていると主張しています。
NVIDIA GTC 2025 Physical AI リリース: Cosmos Transfer, Physical AI Dataset, および Isaac GR00T N1
NVIDIAは、制御可能なワールドシーン生成のためのCosmos Transfer、15TBのPhysical AI Dataset、そして一般的なヒューマノイド推論のための最初のオープンファウンデーションモデルであるIsaac GR00T N1をリリースしました。
Hugging Face Xet ストレージ 統合
Hugging Face は、LFS から Xet ストレージへのリポジトリの移行を開始し、コンテンツ定義チャンク化を利用して、巨大な AI モデルとデータセットのアップロードとダウンロード時間を大幅に短縮しています。
Gemma 3 リリースノート / 新機能
Googleは、1Bから27Bパラメータまでのマルチモーダルかつ多言語対応のオープンウェイトLLMファミリーであるGemma 3をリリースしました。コンテキストウィンドウは最大128kトークンです。
Open R1 アップデート #3: OlympicCoder とコード推論の洞察
Hugging Face は、IOI 問題においてフロンティアモデルを上回るコード推論モデルセットである OlympicCoder を紹介し、新しいデータセットと推論モデルのトレーニングのための技術的教訓も提供します。
LeRobot L2D: 世界最大のオープンソース自動運転データセット
Hugging FaceとYaakは、エンドツーエンドの空間知能の訓練を可能にするため、ドイツの30都市から5,000時間以上の走行データを含むマルチモーダル自動運転データセット「Learning to Drive (L2D)」をリリースしました。
エッジでのLLM推論：React NativeによるローカルLLMの実行
Hugging Faceは、React Nativeとllama.rnを使用して、量子化されたGGUFモデルをAndroidおよびiOS上でローカルに実行する、プライバシー重視のモバイルアプリケーションを構築するための包括的なガイドを提供しています。
Aya Vision: 8Bおよび32Bモデルによる多言語マルチモダリティの進歩
Cohere For AIは、23言語をサポートするオープンウェイトビジョン言語モデル（8Bおよび32B）のファミリーであるAya Visionをリリースし、多言語マルチモーダルタスクにおいてより大きなモデルを上回る性能を示しています。
Hugging Face と JFrog のパートナーシップによる AI モデル セキュリティの強化
Hugging Face は、誤検出を減らし、さまざまなシリアル化フォーマットにおけるモデル重み内の悪意のあるコードを検出するため、Hugging Face Hub に JFrog スキャナーを統合しました。
Arize Phoenix を使った smolagents のトレースと評価
Hugging Face は、エージェント ワークフローに対してリアルタイム トレースと LLM-as-a-judge 評価を実装するために、Arize Phoenix と smolagents の使い方を示しています。
Hugging Face と IISc が Vaani データセットのオープンソース化にパートナーシップを結ぶ
Hugging Face は、インド科学研究所（IISc）および ARTPARK と提携し、インドの言語的多様性を表現するように設計された巨大なマルチモーダル・マルチリンガルデータセット Vaani へのグローバルなアクセスを提供しています。
FastRTC: Python向けリアルタイム通信ライブラリ
Hugging Faceは、WebRTCおよびWebSocket通信レイヤーを処理することでリアルタイムオーディオおよびビデオAIアプリケーションの開発を簡素化するPythonライブラリFastRTCをリリースしました。
Hugging Face リモート VAE（推論エンドポイント向け）
Hugging Face は、高解像度の画像および動画合成をコンシューマー GPU で行う際の VRAM 要件を削減するため、VAE デコードプロセスをリモート エンドポイントに委任する実験的機能を導入しました。
SigLIP 2 リリースノート / 新機能
Googleは、ゼロショット分類、画像テキスト検索、およびVLM転移性能において、すべてのスケールで元のSigLIPを上回る多言語ビジョン言語エンコーダーのファミリーであるSigLIP 2をリリースしました。
SmolVLM2: すべてのデバイスでビデオ理解を実現
Hugging Faceは、2.2B、500M、256Mパラメータサイズの効率的なビジョンおよびビデオ言語モデルファミリーであるSmolVLM2をリリースし、スマートフォンからサーバーまでのデバイスでローカルにビデオ理解を可能にします。
PaliGemma 2 Mix リリースノート
Googleは、PaliGemma 2の事前学習済みチェックポイントの可能性を示すために、OCR、キャプショニング、物体検出を含む多様なタスクでファインチューニングされたビジョン言語モデルファミリーであるPaliGemma 2 mixをリリースしました。
Hugging Faceは、Hyperbolic、Nebius AI Studio、Novitaをサーバーレス推論プロバイダーとして追加
Hugging Faceは、Hyperbolic、Nebius AI Studio、Novitaをサーバーレス推論プロバイダーとして統合し、HubとクライアントSDKを通じてDeepSeek-R1やFLUX.1などのモデルへのアクセスを拡張しました。
Hugging Face Open LLM Leaderboard Update: Integrating Math-Verify for Improved Math Evaluation
Hugging Face は、Math-Verify を使用して Open LLM リーダーボード上の 3,751 モデルを再評価し、解析エラーとフォーマットの厳格さを修正しました。これにより、MATH-Hard ランキングが大幅に入れ替わりました。
Hugging Face が Fireworks.ai を推論プロバイダーとして統合
Hugging Face は ハブ で Fireworks.ai をサポートされている推論プロバイダーとして追加し、HF エコシステム全体で DeepSeek-R1 や Llama-3.2-90B-Vision-Instruct などのモデルに対してサーバーレス推論を可能にしました。
Hugging Face: 10億件の分類におけるコストとレイテンシの最適化
Hugging Faceは、大規模なエンコーダーモデルの推論コストを削減するためのフレームワークとベンチマークを提供しており、NVIDIA L4 GPUと最適化されたバッチサイズを使用することで、10億件のテキスト分類をわずか253.82ドルで処理できることを示しています。
Hugging Face ビデオデータセットスクリプト
Hugging Face は、ビデオ生成モデルのファインチューニングのための高品質でフィルタリングされたデータセットの作成を簡素化することを目的としたオープンなビデオデータセットスクリプトのセットを導入しました。
Hugging Face Xet対応リポジトリ：ブロックレベルの集約によるHub転送の高速化
Hugging Faceは、xet-coreとhf_xetを使用したチャンクベースの重複排除システムを導入し、ブロックレベルの集約を通じてアップロードとダウンロードを2〜3倍高速化します。
Open R1 アップデート #2: OpenR1-Math-220k データセットと推論の洞察
Hugging Face は OpenR1-Math-220k を紹介します。これは、DeepSeek R1 の蒸留パイプラインを再構築するように設計された大規模な数学的推論データセットであり、GRPO と Chain-of-Thought 長さの制御に関するコミュニティの洞察も共有します。
The Open Arabic LLM Leaderboard 2
Hugging Face とパートナーは、飽和したベンチマークや機械翻訳されたベンチマークを、ネイティブなアラビア語データセットと新しい RAG 評価フレームワークに置き換え、アラビア語能力をより正確に測定する Open Arabic LLM Leaderboard 2 (OALL v2) をリリースしました。
DABStep: 多段階推論のためのデータエージェント・ベンチマーク
Hugging FaceとAdyenは、450以上の実世界のデータ分析タスクからなるベンチマーク「DABStep」を発表しました。これは、現在の最先端AIエージェントが複雑な推論タスクにおいてわずか16%の精度しか達成できていないことを明らかにしています。
pi0 and pi0-FAST: 汎用ロボット制御のためのVision-Language-Actionモデル
Hugging Faceは、多様なエンボディメントにわたる多才なロボット制御を可能にするため、Physical Intelligenceが開発した汎用Vision-Language-Action (VLA) モデルであるpi0とpi0-FASTをLeRobotリポジトリに統合しました。
Hugging Face オープンソース DeepResearch
Hugging Faceは、OpenAIのDeep Researchの能力を再現するフレームワークをオープンソース化し、コードネイティブなエージェントアプローチを使用してGAIAベンチマークで55.15%のスコアを達成しました。
Open-R1 アップデート #1: DeepSeek-R1 のトレーニングと合成データの複製
Hugging Faceは、Open-R1プロジェクトの最初の進捗アップデートを提供し、DeepSeek-R1の評価スコアの再現、TRLへのGRPOの統合、および合成推論データ生成のスケーリング戦略について詳しく説明しています。
Mini-R1: GRPOとCountdown GameによるDeepSeek-R1の推論の再現
Hugging Faceは、Countdown GameにおいてGroup Relative Policy Optimization (GRPO) を用いてQwen2.5-3Bモデルをトレーニングすることにより、DeepSeek-R1の自己修正と推論という「aha moment」をどのように再現できるかを示しています。
Hugging Face AI Tools アートニュースレター 第1号
Hugging FaceはオープンソースクリエイティブAIの現状を詳細に述べた月刊ニュースレターを開始し、2024年のDiffusion Transformersへのシフトと高品質なオープンビデオおよびオーディオモデルの登場を強調しています。
AWSでのDeepSeek R1モデルのデプロイとファインチューニング方法
Hugging Faceは、Hugging Face Inference Endpoints、Amazon Bedrock Marketplace、Amazon SageMaker AI（GPUおよびNeuronインスタンス）、およびHugging Face Neuron Deep Learning AMIを使用したEC2 Neuronを使って、AWS上でDeepSeek R1およびそのディスティルドバリアントをデプロイおよびファインチューニングする方法を示しています。
Open-R1: DeepSeek-R1の完全なオープン再現
Hugging Faceは、Open-R1プロジェクトを立ち上げ、DeepSeek-R1のデータとトレーニングパイプラインを体系的に再構築し、オープンソースコミュニティに推論モデルのための欠落しているデータセットとコードを提供することを目的としています。