Stampli が ChatGPT Work と Codex を活用して製品リリースを加速

Stampli は、インテリジェントな調達から支払いまでの一括プラットフォームとして、ChatGPT Work と Codex を統合し、製品開発および市場投入（GTM）サイクルを加速しました。製品のコンテキストとコンテンツ作成の自動化により、Deep Finance のリリースにかかる生産時間を、当初の予想 243 時間から約 77 時間まで短縮しました。

Deep Finance の迅速な市場投入実行

Stampli は、Deep Finance 製品を初期のプロトタイプデモから公開向けの GTM リリースまで、約 6 週間で移行しました。チームは Codex を活用して、進化する製品の意思決定を、以下の多様なレビュー対応資産に自動変換しました：

• 7 部構成のブログシリーズ
• リリースメールとサポート資料付きのウェビナー
• ソーシャルおよび広告用クリエイティブ
• PR Newswire へのリリース
• Deep Finance のウェブページ
• 売上支援資料

Codex はまた、リリースのメインアニメーションの約 90% を仕上げる作業を担当し、開幕シーンと最終フォーマットのみを外部の請負業者に任せました。このワークフローにより、生産速度が 3.16 倍に向上し、約 166 時間の時間節約が実現しました。

自動化された製品知識管理

Stampli は、製品マネージャーへのインタビューと Jira タスク、GitHub、会議メモの手動レビューという従来のプロセスを、GPT を活用したシステムに置き換えました。このシステムは、製品システムや会議メモから自動的に情報を収集し、ヘルプセンター記事、プレゼンテーション、ワンペーパーを最新の状態に保ちます。

この自動化により、小さな製品マーケティングチームでもコンテンツの生産を大幅にスケールアップできるようになりました。製品マーケティングディレクターの Melad Zahedi によると、これらのツールは「小さなチームの生産性を 10 倍に増やした」と述べ、以前は数件しか作成できなかったのに対し、現在は週に数百件のコンテンツを生産できるようになったと語っています。

実時間データ取得と経営陣の意思決定支援

ChatGPT Work は、従業員が情報を整理し、会議間でのコンテキストを維持するための「第二の脳」として機能しています。このプラットフォームは、リアルタイムでデータを取得・分析できるため、複雑なビジネス課題に対する即時回答を提供します。

あるケースでは、従業員が Codex を使って HubSpot など複数のシステムに保存されたメトリクスを取得・分析し、経営会議中に 20 秒で回答を提示しました。この回答は、通常であれば FP&A チームが半日かけて作成するレポートに相当するものでした。

リソース配分の戦略的転換

コンテキストの再構築や手動でのコンテンツ作成に費やしていた時間を削減することで、Stampli のチームは、VP や C サイズのリーダーに対して企業戦略および製品戦略に関する助言に集中できるようになりました。ChatGPT Work は現在、以下の目的で思考パートナーとして活用されています：

• 製品知識の深化
• 想定の立案
• Deep Finance のステークホルダー人間関係の作成
• リーダーシップに提示する前に推奨事項の検証

CEO および共同創立者である Eyal Feldman は、「Codex は、顧客のニーズと私たちのチームの対応、そして使用から得られる実際の学びの間の距離を短縮する」と述べ、チームが「要件からデプロイ可能なソリューションまで 10 倍速く進める」ようになったと語っています。