Gemini 3.7 Flash リリースノート / 新機能

Google DeepMind は、コーディングとエージェント的ワークフローに特化して最適化された、高知能な「ワークホース（働き手）」モデルである Gemini 3.7 Flash を発表しました。2026年8月13日にリリースされたこのモデルは、ソフトウェアエンジニアリング、Web開発、およびナレッジワークにおいて大幅な改善を実現しつつ、Gemini 3.6 Flash と比較して 100万トークンあたりの導入コストを半分に削減しています。

コーディングとソフトウェアエンジニアリングにおけるパフォーマンスの向上

Gemini 3.7 Flash は、デバッグ、問題解決、および本番環境向けのコード生成において顕著な向上を示しています。以下のベンチマークが示すように、前身モデルよりも高い初回通過精度を達成しています。

FrontierCode 1.1 Main: 43.6% (3.6 Flash の 34.4% から向上)
DeepSWE v1.1: 65.3% (3.6 Flash の 49.0% から向上)

Web 開発と UI 生成

Web 開発ワークフローにおいて、Gemini 3.7 Flash はより少ないプロンプトで機能が完備されたアプリケーションや機能的なレイアウトを生成します。このモデルは、スクリーンショット、画像、または完全なデザインシステムなどの参照入力に基づいて UI を生成する際、高いデザイン遵守性を示します。Arena.ai WebDev Arena において、Gemini 3.7 Flash は 1588 の Elo スコアを達成しました（Gemini 3.6 Flash の 1538 と比較）。

ナレッジ密度の高い分野における推論

Gemini 3.7 Flash は、法律、金融、バイオサイエンスなどの専門分野における複雑な文書の推論と精度を向上させています。主なパフォーマンスの向上は以下の通りです。

GDP.pdf benchmark: 34.0% の精度 (3.6 Flash の 22.0% と比較)、モデルの複雑な文書を処理する能力をテストしています。
AutomationBench: 30.4% の成功率 (3.6 Flash の 17.0% と比較)、現実世界のビジネスワークフローを完了する能力の向上を示しています。

開発者体験と価格設定

Gemini 3.7 Flash は、より規律ある実行のために設計されており、改善されたマルチステップの計画、ツール呼び出し、および指示への追従性（instruction following）を特徴としています。これにより、エンジニアリングワークフローにおける手動の監視や再試行の必要性が減少します。

年内は、以下の導入価格で利用可能です：

Input tokens: $0.75 per 1 million tokens
Output tokens: $3.75 per 1 million tokens

Gemini Spark との統合

Gemini 3.7 Flash は、現在 Gemini Spark の基盤となるモデルとなっています。Gemini Spark は、Google AI Pro および Ultra サブスクライバー向けに提供される 24時間365日稼働のパーソナル AI エージェントです。このアップデートにより、Spark のナレッジワークにおける効率性が向上し、特に Google Workspace アプリのツール使用において、ファイルの統合、メールのドラフト作成、ステータス文書の更新をより適切に行えるようになります。

安全性と保護策

Gemini 3.7 Flash は、サイバー攻撃や化学、生物、放射性、および核（CBRN）領域における悪用を防ぐための、更新された Frontier Safety 保護策を含んでいます。同時に、Google のサイバープログラムおよびバイオレジリエンス・アプローチに沿った、有益なユースケースのサポートを継続します。

利用可能状況

Developers: Google AI Studio, Android Studio, および Google Antigravity 経由で利用可能です。
Enterprises: Gemini Enterprise アプリおよび Gemini Enterprise Agent Platform を通じてアクセス可能です。
Individuals: サポートされている国々の Gemini アプリ内の Gemini Spark を通じて、サブスクライバー向けに利用可能です。