Anthropic Public Record: 米国におけるAIに対する一般世論

Anthropicは、2025年11月から12月にかけて実施された、ほぼ52,000人のアメリカ人を対象とした大規模な調査の結果である、初のAnthropic Public Recordを公開しました。その結果、AIが疾患の治療に貢献する可能性に広く期待を寄せている一方で、経済的混乱や企業の責任問題について深刻な懸念を抱いており、両党にわたる合意が政府の規制を支持していることが明らかになりました。

AIに対する期待と懸念

アメリカ人の多くは、AIの主な利点として医療の飛躍的進歩とアクセスの向上を挙げており、理論的な整合性のリスクよりも、現実的で近い将来の社会的被害を懸念しています。

主な期待: がんやアルツハイマー病などの疾患の治療が、回答者の48%にとって最大の期待です。次いで、障がいを持つ人々の支援（36%）、技術的進歩／生活の便利化（23%、並び）。
主な懸念: 雇用の喪失が最も一般的な懸念であり、アメリカ人の64%がこれに言及しています。その他の重大な懸念には、認知的依存（56%）、誤情報（52%）があります。
懸念の性質: AIが「暴走」したり、整合性が崩れたりするリスクよりも、AIの悪用（犯罪的利用、監視、テロリズム）に対する懸念が強いです。

AIによる雇用喪失の分析

雇用の喪失に対する懸念は、ほぼすべての人口統計的グループにわたって一貫して見られますが、教育レベルや利用頻度によって異なります。

人口統計的分布: 雇用喪失は民主党支持者（67%）と共和党支持者（62%）の最大の懸念であり、調査されたすべての州で見られ、アイオワ州では71%、ミシシッピ州では57%に達しています。
教育レベルとの相関: 懸念は教育レベルが高いほど高まり、大学院卒以上の人は高校卒業程度以下の人に比べて約10ポイント高い懸念を示しています。
利用頻度との相関: 仕事で毎日AIを利用する人は、全く利用しない人（70%）と比べて雇用喪失への懸念が低い（54%）。

認知的依存とユーザー体験

認知的依存は大きな懸念ですが、データはそれが現在の生活実態ではなく、将来への予測的懸念であることを示唆しています。

予測的性質: 認知的依存について懸念しているアメリカ人の56%のうち、AIが明日突然使えなくなったら大きな混乱を感じる人は約1/5にすぎません。一方、依存について懸念していない人の1/3は、大きな混乱を感じると回答しています。
職業的傾向: 教員は、芸術・デザイン関係者に次いで依存について最も懸念している職業です。これは、質的調査と一致しており、教育者は生徒の認知機能の低下を観察する可能性が2.5～3倍高いとされています。
利用の影響: 仕事で毎日AIを利用する人は、非利用者（62%）と比べて依存に関する懸念が16ポイント低下し、46%にとどまっています。

AIのガバナンスと信頼の欠如

政府の監視を支持する両党の超多数派が存在し、AI企業が自主規制を行うことへの信頼は極めて低いです。

規制支持: アメリカ人の71%が政府によるAI規制を支持しており、民主党支持者では79%、共和党支持者では68%です。
政府行動の優先分野: 公衆が政府の介入を最も望んでいる分野は、プライバシー（56%）、子供の安全（52%）、損害に対する責任（49%）です。
業界の責任: AIが人類に利益をもたらすために、回答者はAI企業が損害に対して法的責任を負う（47%）、成長よりも安全を最優先する（44%）という行動を最も効果的と評価しています。
信頼度: アメリカ人のわずか15%しかAI企業がAIの開発や利用に関する意思決定を行うことを信頼していません。これは連邦政府（20%）、州・地方政府（19%）、国際機関（20%）よりも低い信頼度です。

「統合利用者」からの洞察

仕事と個人生活の両方で毎日AIを利用する「統合利用者」（アメリカ人の約6%）は、将来の主流の採用の予備的な姿を示しています。

特徴: この層は若年層、男性、都市部、就労者、大学教育を受けた層に偏っており、2/3が早期採用者と自認しています。
態度: 統合利用者は一般的にAIの悪影響に対する懸念が少なく、制度への信頼が高い一方で、政府規制への関心（74%）は一般世論（71%）とほぼ同じです。

メソドロジー

調査は、2025年11月1日から12月11日までYouGovが実施した、16歳以上のアメリカ人51,993人を対象とした全国的代表的なオンライン調査です。データは、州、年齢、性別、教育、人種／民族について米国国勢調査の基準に合わせて重み付けされています。全国的なサンプリング誤差は95%信頼水準で±0.6百分ポイントです。