Qwen3.6-35B-A3B リリースノート

Qwen は、エージェント型コーディングとマルチモーダル推論に高効率を実現するスパース・ミクスチャー・オブ・エキスパーツ(MoE)モデルである Qwen3.6-35B-A3B をオープンソース化しました。このモデルは総パラメータ数が 350 億(35 Billion)ですが、アクティブパラメータは 30 億(3 Billion)だけで、Qwen3.5-27B や Gemma4-31B といったはるかに大きなデンスモデルに匹敵する性能を、はるかに小さいアクティブ計算フットプリントで実現します。

エージェント型コーディングと推論の性能

Qwen3.6-35B-A3B は前モデルの Qwen3.5-35B-A3B を上回り、複数のコーディングおよびエージェントベンチマークでより大きなデンスモデルと競合します。アクティブパラメータが 30 億しかないにもかかわらず、デンス 270 億パラメータの Qwen3.5-27B と比較してエージェント型コーディングタスクで優れた結果を達成します。

コーディングエージェントベンチマーク

  • SWE-bench Verified: 73.4(Qwen3.5-27B の 75.0、Qwen3.5-35B-A3B の 70.0 と比較)
  • Terminal-Bench 2.0: 51.5(Qwen3.5-27B の 41.6 を上回る)
  • Claw-Eval Avg: 68.7(Qwen3.5-27B の 64.3 を上回る)
  • NL2Repo: 29.4(Qwen3.5-27B の 27.3 を上回る)
  • QwenWebBench: 1397(Qwen3.5-27B の 1068 を上回る)

汎用エージェント・知識ベンチマーク

  • MCPMark: 37.0(Qwen3.5-27B の 36.3 と比較)
  • AIME26: 92.7(Qwen3.5-27B の 92.6 と比較)
  • GPQA: 86.0(Qwen3.5-27B の 85.5 と比較)

マルチモーダル機能

Qwen3.6-35B-A3B はネイティブにマルチモーダルで、さまざまなビジョン・ランゲージベンチマークにおいて Claude Sonnet 4.5 と同等またはそれ以上の認識・推論能力を提供します。特に空間知能に強みがあります。

ビジョン・ランゲージベンチマーク

  • Spatial Intelligence: RefCOCO で 92.0、ODInW13 で 50.8 を達成
  • STEM とパズル: MMMU で 81.7、Mathvista(mini)で 86.4
  • 汎用 VQA: RealWorldQA で 85.3、MMBench EN-DEV-v1.1 で 92.8
  • 文書理解: OmniDocBench1.5 で 89.9、CC-OCR で 81.9
  • 動画理解: VideoMMMU で 83.7、MLVU で 86.2

統合とデプロイ

Qwen3.6-35B-A3B は Hugging Face と ModelScope でオープンウェイトとして提供されており、Alibaba Cloud Model Studio API(qwen3.6-flash)でも利用可能です。

API 機能と互換性

  • Thinking Preservation: API は preserve_thinking 機能をサポートしており、メッセージの前ターンからの思考内容を保持します。この機能はエージェントタスクに推奨されます。
  • Protocol Support: Alibaba Cloud Model Studio は OpenAI 互換のチャット完了およびレスポンス API、さらに Anthropic 互換の API インターフェースをサポートします。

サードパーティ コーディングアシスタント統合

  • OpenClaw: 自己ホスト型オープンソース AI コーディングエージェント OpenClaw と互換性があります。
  • Qwen Code: Qwen シリーズ向けに深く最適化され、ターミナルベースの AI エージェントとして提供されます。
  • Claude Code: Qwen API の Anthropic API プロトコル互換性を通じてサポートされます。

モデル仕様の概要

機能 仕様
総パラメータ数 350 億
アクティブパラメータ数 30 億
アーキテクチャ スパース・ミクスチャー・オブ・エキスパーツ (MoE)
提供形態 オープンウェイト(Hugging Face、ModelScope)/ API(qwen3.6-flash

Sources