Qwen3.6-27B リリースノート / 新機能

Qwenは、27億パラメータの密なマルチモーダルモデルであるQwen3.6-27Bをリリースしました。このモデルは、フラッグシップレベルのエージェントコーディング性能を提供し、前世代のフラッグシップであるQwen3.5-397B-A17Bをすべての主要なコーディングベンチマークで上回ります。MoE（Mixture‑of‑Experts）アーキテクチャよりも実用的な規模で、広範な展開が可能です。

エージェントコーディング性能

Qwen3.6-27Bは、密なモデルにおけるエージェントコーディングで画期的な成果を達成し、総パラメータ数が最大15倍のモデルを上回ります。以下の主要なコーディングベンチマークですべての項目でQwen3.5-397B-A17B（総計397B / アクティブ17B）を超えました：

  • SWE-bench Verified: 77.2 対 76.2
  • SWE-bench Pro: 53.5 対 50.9
  • Terminal-Bench 2.0: 59.3 対 52.5
  • SkillsBench: 48.2 対 30.0

さらに、推論タスクにおいてははるかに大規模なモデルと競合し、GPQA Diamondで87.8点を取得しました。

マルチモーダル機能

Qwen3.6-27Bはネイティブにマルチモーダルで、単一の統合チェックポイント内でビジョン‑ラングエッジ思考モードと非思考モードの両方をサポートします。画像や動画をテキストと組み合わせて処理し、マルチモーダル推論、視覚質問応答、文書理解を実行できます。

主なマルチモーダルベンチマークは次のとおりです：

  • Video Understanding: VideoMMEで87.7（サブミッションあり）、VideoMMMUで84.4。
  • STEM & Puzzle: MMMUで82.9、MMMU‑Proで75.8。
  • Visual Agent: V*で94.7。
  • Document Understanding: CC‑OCRで81.2、CharXiv RQで78.4。

デプロイと API 統合

Qwen3.6-27BはHugging Face と ModelScope でオープンウェイトとして提供され、Qwen Studio と Alibaba Cloud Model Studio API からも利用可能です。

API 機能

Model Studio API は業界標準プロトコルをサポートし、OpenAI 互換のチャット完了や Anthropic 互換のインターフェースを提供します。本リリースの重要機能の一つは preserve_thinking で、メッセージのすべての前ターンからの思考内容を保持でき、エージェントタスクに推奨されます。

サードパーティツールとの互換性

このモデルは複数の AI コーディングアシスタントと統合でき、コンテキスト対応の開発ワークフローを実現します：

  • OpenClaw: 自己ホスト型オープンソース AI コーディングエージェント。
  • Qwen Code: Qwen シリーズ向けに最適化され、ターミナル用に設計されたオープンソース AI エージェント。
  • Claude Code: Qwen API の Anthropic API プロトコル互換性を通じてサポート。

Qwen3.6 ファミリーの概要

Qwen3.6-27B の追加により、Qwen3.6 オープンソースファミリーはさまざまなスケールのモデルを提供します。具体的には、3B アクティブの Qwen3.6-35B-A3B、API で利用可能な Qwen3.6-Plus、そして Qwen3.6-Max-Preview があります。

Sources