AI x Crypto Roundup: Agentic Commerce and Decentralized Compute

Agentic Commerceと決済の台頭

AIエージェントは、タスクを調整し、自律的に取引を開始できる受動的なツールから、能動的な経済参加者へと移行しています @BlaqOnyemauche@VraserX。この変化により、特化した決済レールと決済レイヤーに支えられた「agentic commerce（エージェントによる商取引）」が登場しています。

• 決済スタンダード: x402スタンダードは、エージェント間（A2A）決済において大幅な採用が進んでおり、主にBase、Solana、Polygon上で1億件以上のトランザクションが処理されています @DaniVibesADA@Defi_War Warhol。最近のデータによると、BaseとSolanaの間のx402トランザクションの約90%がBaseで行われており @1CrypticPoet、第2四半期のオンチェーンにおけるagentic commerceの99%がUSDCを利用していました @peterschroederr。
• インフラ統合: 複数のプロジェクトが、エージェントによる直接決済を可能にするためにx402を統合しています。Klefは、Solana上でエージェントがリクエストごとにUSDCでモデルの料金を支払えるようにしており @getKlef、Yield.xyzのAgentKitは、MCPサーバーを介してエージェントが3,000以上の収益機会にアクセスできるようにし、支払いはCoinbase CDP Facilitatorを通じて決済されます @yield_xyz。
• ネットワークレール: Casperは、低レイテンシで予測可能なマイクロ手数料（0.01 CSPR）と事前署名された許可（allowances）を備えた「Agentic Commerce Stack」を導入しており、エージェントが絶え間ない人間の許可なしにオフチェーンで決済できるようにします @samCSPR。XDC Networkは、x402とステーブルコインを組み合わせて、AIエージェントのための決済を提供しています @DecryptMedia@SamOnAssets。

検証可能なアイデンティティ、信頼、およびリスク管理

エージェントが扱う資本が増えるにつれ、業界は、欠陥のある自律的な「スキル」による壊滅的な損失を防ぐために、検証可能な信頼と説明責任へと向かっています @kubvil551。

• 説明責任とアイデンティティ: ConcordiumのAgent Registryは、エージェントにオンチェーンのアイデンティティを割り当て、ゼロ知識証明を使用してプライバシー情報を保護しながら、責任ある所有者がエージェントの行動に対して説明責任を負うように、検証された人間または企業に紐付けます @BlaqOnyemauche@mark_greaat@ChiomaChukwura2。
• リスクスコアリング: AIエージェントに対する「信用スコア」の欠如が指摘されています。エージェントの行動はモデルやプロンプトの更新によって瞬時に変化する可能性があるため、静的なレピュテーションでは不十分です @ChronisKod。提案されているのは、ステーキングされた資本を用いてエージェントの判断をリアルタイムで再評価する継続的なリスクレイヤーであり、「マシン経済のためのFICO」として機能することを目指しています @ChronisKod。
• セキュリティと裁定: FinChip Protocolは、トークン化されたAI機能のための「proof-of-safety（安全性証明）」スタンダードを作成するために、CertiKのセキュリティ監査を統合しています @kubvil551。さらに、GenLayerのCompassは紛争解決の問題に対処しており、遅い人間の裁判所に頼ることなく、自律的なエージェント間の不一致を処理するための分散型AI仲裁を提案しています @OMOGBOLAHAN__1。

分散型コンピューティングとモデルマーケットプレイス

中央集権的な組織へのAIリソースの集中に対抗するため、新しいネットワークがモデルのトレーニングと推論に必要なコンピューティングとデータを分散させています @BossMon_02。

• コンピューティングマーケットプレイス: Quip Networkは、量子コンピューティングリソースの分散型マーケットプレイスを構築しており、ユーザーは長期契約なしでオンデマンドで量子パワーにアクセスできます @ShinyNfts@Rizvi_On_X@AvberEth@0xSazu。Nebulaiは、AIの推論とトレーニングのために、インストール不要のブラウザノードを介して、アイドル状態のGPUとCPUを許可不要なネットワークへと変貌させています @TTChain_。
• モデルのトレーニングと推論: OpenTensor Foundationは、Quasar基盤モデルを1200億パラメータにスケールアップさせており、7.5兆トークンで事前学習され、さらなる事前学習はサブネット上のマイナーによって行われます @opentensor。Bittensorでは、Engy (SN53) サブネットが、中央集権的なプロバイダーに対抗できるコストで、検証済みのフロンティアモデル推論を提供しています @_KaWisLeo。
• データレイヤー: Perceptron Networkは、帯域幅とデータを共有するユーザーに報酬を与える分散型DePINおよびAIネットワークを構築するため、最近650万ドルの戦略的ラウンドを完了しました @CryptoRank_VCs@LovelAnimals。Oortは、分散型データ収集、処理、および収益化の基盤に焦点を当てています @willsojong2。

エコシステムのシナジーとDePINパートナーシップ

戦略的パートナーシップは、物理インフラ（DePIN）とAIのユーティリティの間のギャップをますます埋めています @DamiDefi。

• インフラの成果: 第2四半期には、いくつかのDePINプロジェクトが主要なパートナーシップを締結しました。RenderはSaladとのパートナーシップを有効化し、約60,000のGPUをRenderサブネットとしてオンチェーンに導入しました @DamiDefi。Akash (AKT) は、Razerによる主要なAIキャンペーンに選ばれました @DamiDefi。
• 実世界でのユーティリティ: ARO NetworkはMeridianXと提携し、分散型エッジインフラをAI駆動の航空サービスに接続しようとしています @AroNetwork。TT Chainは、Nebulaiを介して、トークン化された物理資産（RWA）と分散型コンピューティングマーケットの交差点を模索しています @TTChain_。