AI x Crypto レポート：エージェント型コマース、分散型コンピューティング、検証可能なAI

エージェント型コマースと決済の台頭

自律型AIエージェントは、情報検索から自らサービスを発見し、支払いを行う積極的な経済参加者へと進化しています。この変化の中心的な出来事は、x402プロトコルであり、エージェントが単一のスラッシュコマンドでサービスを発見・選択・支払いできるようにします @BNNBags@agentlayer_ai。このプロトコルは、多数の断片化されたAPIやModel Context Protocols (MCPs)を、簡素化されたエージェントウォレットシステムに置き換えることを目指しています @0xJeff。最近のデータによると、x402による取引は30日間で累計150万ドルの送金量を生み出し、そのうちBaseネットワークが最大のシェアを占め、889.3Kドルを記録しました @tokenterminal。

インフラプロバイダーは、これらの取引を管理する専用レイヤーを構築しています：

• Binance Agent OS：API、ウォレットエージェントハブ、x402決済を統合した標準化されたレイヤーを提供し、専用のサブアカウントを通じてユーザー定義の権限内でエージェントが動作できるようにします @cas_abbe@Draxen_Web3@neil_xbt。
• NEAR：エージェントが単なる呼び出し単位のサービスではなく、成果に基づいた作業を他のエージェントに依頼できるスタックを開発中で、エージェント市場による入札と支払いのためのエスクローを活用しています @Delphi_Digital。
• Daydreams Taskmarket：「成果レイヤー」に焦点を当て、Base上でERC-8195とERC-8194を活用して、価格付けされ、検証可能な完了作業単位を促進しています @daydreamsagents。
• Circle Agent Stack：エージェント決済の実装フレームワークを提供し、手動での運用負荷を軽減することを目指しています @samconnerone。

分散型AIコンピューティングとインフラ

AIコンピューティングの分散化は、専用ハードウェアと持続可能なエネルギー源に注力し、中央集権的なデータセンターへの依存を減らす方向へと進んでいます。

• Bittensor (TAO)：エコシステムは、さまざまなサブネットのローンチにより拡大しています。Subnet 110 (Green Compute) は農業廃棄物を活用してバイオガスを生成し、GPUクラスタ（RTX 5090を含む）を動かして、永続的で環境に配慮した企業向けAIコンピューティングを提供しています @markjeffrey@green_compute_@SiamKidd@Alaouicapital。また、注目すべきサブネットとして、MINOSは合成DNA内の隠れた突然変異を発見することに焦点を当てています @gordonfrayne。
• Quip Network：量子コンピューティングと古典的コンピューティング（CPU、GPU、QPU）の分散型マーケットプレイスを構築中で、専用ハードウェアを開発者が所有せずにアクセスできる共有ユーティリティとして実現することを目指しています @Falalu83@_Pretty_Miraa@SARAwebh3@ShazeemiS。
• ソブレインAIアーキテクチャ：一部の提唱者によると、真に自律的なAIは、Bitcoinを「デジタル鋼鉄」として決済層として使用すべきだという主張があります。このモデルでは、重い推論処理はオフチェーンで行われ、ゼロ知識機械学習（zkML）証明がBitcoinブロックチェーンに刻まれることで、AIの状態が不変かつ検閲不能であることを保証します @PulseLegacyAI。

検証可能なAI、アイデンティティ、責任の所在

エージェントが資産を移動できる能力を持つようになると、業界は詐欺を防ぎ、信頼性を確保するためのアイデンティティと責任の所在に焦点を移しています。

• 検証可能なアイデンティティ：Concordiumは、すべてのアカウント（人間またはAIエージェント）が認可されたプロバイダーによって検証されるネイティブなLayer-1アイデンティティレイヤーを導入しており、追跡可能な責任の所在を実現するエージェントレジストリを構築しています @NazeeWeb3@techsavvyy02@IkehSandra2。同様に、The GraphはERC-8004とAgent0サブグラフを活用して、エージェントのアイデンティティとレピュテーションを公開・クエリ可能にしています @graphprotocol。
• 信頼と検証：ZKML（ゼロ知識機械学習） は、ユーザーが特定の入力から特定の出力をモデルが生成したことを、フル計算を再実行せずに証明できるようにすることで、信頼の基盤として位置づけられています @BeaconLayerHQ@BeaconLayerHQ。
• スコープ付き権限：エージェントに広範なAPIキーを与えるリスクを避けるため、RialoやLatchなどのプロジェクトは、「スコープ付きで強制可能な権限」に注力しており、マスターキーではなくポリシーによって定義された限定的な権限をエージェントに与える仕組みを採用しています @shaadaabak。

分散型データとモデルマーケットプレイス

データの新たなアプローチが登場しており、量よりもデータの出自と人間が生成したデータの質を重視しています。

• 高精度データ：Axis Roboticsは、遠隔操作されたシミュレートされたロボットを活用して、Baseネットワーク上で高品質な物理タスクデータを収集しており、「クリックファーム」スタイルのデータラベリングを排除し、物理的に一貫した軌道を重視しています @APEXIKARU。
• データ主権：NVNM Chainは、分散型データのユニバーサルL2として位置づけられ、SHA-256ハッシュを用いて不変な監査トレールを構築し、所有者がデータの主権を保持し、アクセス権をいつでも取り消せるようにしています @NVNM_Chain。
• エージェント所有資産：ERC-8004標準のデモでは、エージェントが自ら登録し、x402で自身の登録料を支払い、エージェント自身が所有・制御する資産（ERC-20トークン）をデプロイできることが示されています @Brickken。