Hugging Face Series C 資金調達発表

Hugging Faceは、オープンで協調的な機械学習の中心ハブとしての役割を拡大するために、Series Cラウンドで1億ドルの資金調達を実施しました。この投資により、同社は研究、オープンソース開発、そして人工知能の責任ある民主化にさらに注力できるようになります。

資金調達の詳細と投資家

Series CラウンドはLux Capitalが主導し、SequoiaとCoatueが大きく参加しました。また、既存投資家であるAddition、a_capital、SV Angel、Betaworks、AIX Ventures、Kevin Durant、Rich Kleiman（Thirty Five Ventures）、そしてOlivier Pomel（Datadog CEO）からの支援も含まれています。

Hugging Face Hub とエコシステム

Hugging Faceは、最先端モデルの作成、協働、デプロイのための主要プラットフォームとしてHugging Face Hubを設立しました。現在、このプラットフォームは以下をホストしています：

  • 100,000 の事前学習済みモデル
  • 10,000 のデータセット

これらのリソースは、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、音声、時系列、バイオロジー、強化学習、化学など、幅広い領域をカバーしています。現在、1万社以上の企業がHugging Faceを活用し、機械学習ロードマップの加速を図っています。

オープンサイエンスと責任あるAIへのコミットメント

Hugging Faceは、AIにおける信頼性、堅牢性、再現性、継続的なイノベーションを確保するために、オープンソースとオープンサイエンスを推進しています。このコミットメントは、いくつかの主要イニシアチブで具体化されています：

BigScience

Hugging Faceは、さまざまなバックグラウンドと分野の研究者1,000人以上が参加する共同ワークショップであるBigScienceを主導しています。このプロジェクトは、非常に大規模な言語モデルの研究と作成に焦点を当てており、世界最大のオープンソース多言語言語モデルのトレーニングも含まれます。

AI の限界への取り組み

Hugging Faceは、機械学習におけるバイアス、プライバシー、エネルギー消費を重要な課題として特定しています。同社は、オープン性、透明性、協働が包括的な進歩とリスク軽減のための説明責任を促進するために必要な手段であると主張しています。

組織の成長と人材獲得

発表の12か月前までに、Hugging Faceはチームを30人から120人以上に拡大しました。最近の新加入者にはDr. Margaret MitchellとGradioチームが含まれます。同社は、リモートフレンドリーで分散型の組織として運営され、透明性と価値観に基づく意思決定を重視しています。

Sources