Microsoft と Hugging Face が Azure AI Foundry での協力を拡大
Microsoft と Hugging Face は、10,000 以上のオープンソースモデルを直接 Azure AI Foundry に統合する形で協力を拡大しました。このパートナーシップにより、企業は安全でエンタープライズ向けのインフラ上で多種多様なオープンモデルをデプロイでき、技術とプライベートデータに対するコントロールを維持できます。
オープンモデルのエンタープライズ向けデプロイ
Azure AI Foundry は現在、モデルカタログ内に「Hugging Face Collection」を備えており、10,000 以上のモデルに即座にアクセスできます。これらのモデルは、テキスト、オーディオ、画像、汎用など、幅広いモダリティとタスクをサポートします。
- テキスト: 生成、特徴抽出、fill-mask、翻訳。
- オーディオ: 自動音声認識とオーディオ分類。
- 画像: 分類、セグメンテーション、text-to-image 生成、image-to-text 変換。
- 汎用: 文の類似性の識別。
これらのモデルがエンタープライズ向けであることを保証するため、Hugging Face と Microsoft は厳格なセキュリティ基準を適用しています。以下の要件を満たすモデルのみがコレクションに含まれます。
- セキュリティスクリーニング: モデルは ProtectAI Guardian と JFrog セキュリティスキャナーを使用したセキュリティテストに合格し、脆弱性を特定できなければなりません。
- 安全なフォーマット: モデルの重みは
safetensorsフォーマットで保存され、Pickle の脆弱性の可能性を排除します。 - リモートコード禁止: ランタイム中に任意のコードが挿入されるのを防ぐため、モデルにリモートコードを含めてはいけません。
さらに、Microsoft と Hugging Face は推論コンテナの脆弱性に対して継続的にテストとパッチ適用を行っています。
Azure AI Foundry におけるデプロイワークフロー
ユーザーは、主に 2 つの方法でオープンモデルをデプロイできます。
- Azure AI Foundry 経由: ユーザーはモデルカタログの Hugging Face Collection からモデルを選択し、「Deploy」をクリックして、VM、インスタンス数、デプロイパラメータを設定します。
- Hugging Face Hub 経由: ユーザーは Hugging Face Hub のモデルページから直接「Deploy on Azure ML」オプションを選択でき、Azure AI Machine Learning Studio のデプロイオプションへリダイレクトされます。
今後のロードマップと統合
Microsoft と Hugging Face は、統合をさらに深化させるための継続的なアップデートシリーズを策定しました。
- Day-0 リリース: 主要プロバイダーからの新しいモデルが、Hugging Face Hub でリリースされた同日中に Azure AI Foundry で利用可能になります。
- デイリートレンド更新: Hugging Face はトレンドモデルを監視し、毎日 Azure AI Foundry で利用できるようにします。
- モダリティの拡張: 今後のアップデートでは、ビデオ、3D、時系列、タンパク質折りたたみなど、追加のモダリティやドメイン固有タスクへのサポートが含まれます。
- AI エージェント: 本協力は、小型で効率的かつ専門的なオープンモデルを活用し、安全な AI エージェントやアプリケーションの作成を促進することを目指します。
エグゼクティブの視点
"オープンソースは、透明性、選択肢、コミュニティを核に AI を加速させる手段です。この協力はその勢いへの私たちのコミットメントを示すものです。Hugging Face の活気あるモデルエコシステムと Azure の安全でエンタープライズ向けインフラを組み合わせることで、開発者は仕事に最適なモデルを自由に選択でき、組織は安全かつスケールしてイノベーションを推進できます。"
— Asha Sharma, Microsoft の Corporate Vice President
"私たちは、企業が AI の運命を自らコントロールできるようにし、Azure アカウント内で最高のオープンモデルを安全にデプロイし、信頼でき検証可能な AI アプリケーションを構築できるよう支援しています。"
— Clement Delangue, Hugging Face の CEO 兼共同創業者