Google DeepMind $40M ジェネシスミッションへのコミットメント

Googleは、$40 million相当のAIトークンとクラウドクレジットを提供し、ジェネシスミッションを支援しています。ジェネシスミッションは、10年以内に米国の科学発見のペースを倍増させることを目的とした米国の国家的取り組みです。このコミットメントにより、エネルギー省（DOE）国立研究所の研究者は、Google DeepMindのフロンティアAIポートフォリオおよびGemini for Governmentを通じたセキュアなAIインフラストラクチャへの実物によるアクセスを得られます。

フロンティアAIツールの科学への提供

Googleは、DOEジェネシスミッションの受賞者に、科学発見のために設計された専門的なAIモデルのスイートへのアクセスを付与しています。これらのツールは、分子生物学から惑星マッピングまでの多様なドメインを対象としています：

• AlphaEvolve: Geminiを活用したコーディングおよび発見エージェントで、高度なアルゴリズムの設計に使用されます。
• AlphaFold 3: タンパク質およびその他のバイオ分子の構造と相互作用を予測するモデルです。
• AlphaGenome: 非コーディングゲノムを含むDNAの変異が生物学および疾患にどのように影響するかを理解するために設計されたツールです。
• WeatherNext: 高精度の天気予報とマッピングのためのAIモデルファミリーです。
• AlphaEarth Foundations: 惑星の詳細なマッピングと理解のための基盤となるAIモデルです。

さらに、GoogleはDOE国立研究所の数万人のユーザーに対して、1年間のGemini for Governmentのシートとトークンを提供しています。このセキュアなプラットフォームは、研究室での研究から専門的なユーザー施設の管理まで、運用の全範囲をサポートすることを目的としています。

国立研究所における実践的応用

これらのAIツールの早期導入により、DOE施設全体で研究期間と手作業の大幅な削減が実証されています。

PNNLにおける自動化された数学的探索

太平洋西北部国立研究所（PNNN）では、研究者はAlphaEvolveを使用して複雑な数学的システムをマッピングしています。ヘンリー・クヴィンジ博士は、このツールが組合せ論と数学的抽象の探索を自動化し、通常人間の研究者が見つけるのに何年もかかる隠れた関係を明らかにすると述べています。

NLRにおける自律的材料発見

ロッキー山脈国立研究所（NLR）では、Geminiが物理的な実験室ハードウェアに直接統合され、自律的な実験を可能にしています。スティーブン・R・スパージェン博士は、材料発見における以下の効率向上を報告しています：

• Calibration Speed: 顕微鏡の校正時間が90分以上から約13分に短縮されました（速度が8倍向上）。
• Operational Simplification: 画像を焦点合わせるために必要な手動手順が、最大50ステップから2ステップに削減されました。

これらの改善により、リアルタイムでの観察、推論、意思決定が可能となり、以前は手動操作ではアクセスできなかった材料設計空間の探索が可能になります。

ジェネシスミッションの戦略的背景

ジェネシスミッションは、2025年11月にホワイトハウスが開始したイニシアチブで、科学の加速のためにAIを活用することを目的としています。Googleの$40 millionのコミットメントは、すべての17のDOE国立研究所への早期アクセスプログラムおよびエネルギー省のためのセキュアなAIバックボーンとしてのGemini for Governmentの導入を含む以前の取り組みを拡張するものです。