RingCentral AI-Native Development and Operational Integration

RingCentralは、ChatGPT WorkとCodexをグローバルな従業員に展開することで、ビジネス運営と製品開発にAIネイティブなアプローチを採用しました。この戦略は、初期のアイデアからリリースされる機能までの距離を縮め、すべての部門の従業員が変革的な製品やインフラを構築できるようにします。

AI-Native Development Lifecycle

RingCentralは、計画、実装、テスト、ドキュメント作成、CI/CDに至るまで、ソフトウェアライフサイクル全体を加速させるためにAIネイティブな開発を利用しています。このアプローチは、人間のエンジニアを置き換えるのではなく、増幅させるように設計されており、人間が製品要件のガイド、ビジネスコンテキストの提供、およびアーキテクチャの決定を行うためにループ内に留まります。

これらのスキルを制度化するために、同社はCEOオフィスが後援するプロジェクト「AI-Native Challenge」を開始しました。参加者はChatGPT WorkとCodexを提供され、規定されたワークフローなしで、完全なエンドツーエンドのプロジェクトを構築する任務を与えられました。この取り組みの結果、エグゼクティブや非技術スタッフを含む数千人の従業員が、機能するプロジェクトをデリバリーし、動作するリポジトリを作成しました。

Accelerating the AI-Powered Product Portfolio

RingCentralは、Codexを活用した開発を適用して、AI搭載製品スイートの提供をスピードアップしています。このプロセスは、以下のツールの開発に直接影響を与えます：

• RingCentral AI Receptionist (AIR)
• AI Virtual Assistant (AVA)
• AI Conversation Expert (ACE)

コンセプトから出荷までの時間を短縮することで、RingCentralは、より速いイテレーションサイクルを通じて、Agentic Voice AIポートフォリオを研ぎ澄ますことを目指しています。

Automating PMO Operations with ChatGPT Work

エンジニアリング以外の部門、特にプログラム管理オフィス（PMO）は、手動の調整からAI搭載のワークフローへと移行しました。PMOはChatGPT Workを使用して、散在するメモやチャット履歴に代わるプログラム管理のためのオペレーティングシステムを作成しています。

主な運用上の改善点には、以下が含まれます：

• Automated Status Reporting: PMOチームは、Jira、Google Sheets、およびCRMシステムから通知と問題を収集して、ブロッカー、担当者、およびアクションを自動的に定義するワークフローを構築しました。
• Release Governance: AIは、レポート作成とナレッジトランスファーを合理化するために使用されます。
• Increased Capacity: 手動の調整を減らすことで、PMOはより高い精度で、より多くのプロジェクトを管理できるようになりました。

"ChatGPT brings my project context together. With ChatGPT Work, I can turn that context into actions and execution."

—Vaneet Seth, Senior Manager, R&D Efficiency, PMO, RingCentral