TRUSTBANK Choice AI：マルチエージェントアーキテクチャでふるさと納税をパーソナライズ

TRUSTBANKはChoice AIというAI搭載アシスタントをFurusato Choiceアプリに統合し、日本のふるさと納税（故郷税寄付）プログラムにおける返礼品選択プロセスを簡素化しました。OpenAI APIを活用したマルチエージェントアーキテクチャにより、約760,000点のカタログをユーザーが閲覧し、曖昧な意図や具体的な好みからパーソナライズされたおすすめを見つけられるよう支援します。

意図ルーティングのためのマルチエージェントアーキテクチャ

Choice AIはマルチエージェントシステムを活用し、複雑なユーザーリクエストを調整し、正確な意図ベースの結果を提供します。システムは最上位層にルーティングモデルを配置し、ユーザー入力を分析して意図を判定し、タスクを専門エージェントに委譲します。

専門エージェントの役割

ルーティング層の下部では、システムは複数の専用エージェントを使用します：

• Search Agent：特定の製品クエリを処理します。
• Recommendation Agent：ユーザーの好みに基づく提案を提供します。
• Greeting Agent：初期のユーザーインタラクションを管理します。

これらのエージェントはさらにサブエージェントやツールを呼び出して結果を洗練できます。パーソナライズを強化するため、システムはユーザーのステータスに応じて動的にプロンプトを生成します。たとえば、初回利用者はリピーターとは異なるインタラクションパスをたどります。

技術実装とモデル選択

TRUSTBANKはOpenAIサービスパートナーであるRecursiveと提携し、対話型AIエージェントと基盤となるRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムの設計・実装を行いました。

モデル構成

Choice AIは現在GPT-4.1シリーズで動作しています。技術的な実装詳細は以下の通りです：

• Primary Model：デフォルトでGPT-4.1 miniが使用されます。
• Dynamic Switching：チームはテスト中にレイテンシと精度のバランスに応じて、nanoバージョンとより大きなモデル間の切り替えを試行しています。

ユーザー体験と地域多様性への影響

Choice AIはユーザーの認知負荷を軽減し、寄付が一部の人気自治体に偏るのを防ぐことで、ふるさと納税体験を向上させます。

コンバージョンと発見

Choice AIを利用したユーザーは、標準のサイト内検索を使用したユーザーに比べてコンバージョン率が高いことが示されています。これは、AIが予算や好みといった「曖昧なニーズ」を抽出できるためで、従来の検索バーではユーザーが言語化しにくいものです。

公平性と多様性の促進

地域の多様性を確保し、限られた人気アイテムへの偏りを防ぐため、システムは検索結果に制御されたランダム性を導入しています。ユーザーが明確な好みを指定しない限り、AIは寄付データに基づき都道府県ごとにおすすめを変化させ、ユーザーが小規模な自治体やニッチな商品を発見できるよう支援します。

今後のロードマップ

TRUSTBANKはChoice AIを検索支援ツールから包括的なコンシェルジュ型サービスへと進化させることを目指しています。経済的利益を超えて、エンドツーエンドのユーザー体験をさらにパーソナライズすることで、ユーザーと自治体を真摯な善意で結びつけるプラットフォームを構築することが目標です。