OpenAI Team++ アップデート

OpenAIは、いくつかのフルタイム研究者と夏のインターンを追加し、研究チームを拡大し、生成モデリング、強化学習、無監督学習に焦点を当てた取り組みを示しています。

フルタイム研究任命

OpenAIは、ディープラーニングと生成モデルのいくつかの専門家を採用し、コア研究能力を強化しました：

• Ian Goodfellow: 機械学習における著名な人物で、GoodfellowはGenerative Adversarial Network（GAN）、MaxOut Networkの創造者であり、ディープラーニングの決定版書籍のリード著者としても知られています。
• Alec Radford: DCGANの創造者で、高詳細かつ一貫性のある画像を生成し、教師なし画像アナロジーを実行できるニューラルモデルです。
• Yura Burda: 生成モデルを専門とする研究者で、変分下界の根本的な改善を見出しました。
• Tim Salimans: 変分法の専門家で、確率的勾配変分推論の最初の論文の著者であり、以前はKaggleで総合2位にランクインしていました。

夏のインターンシッププログラム

OpenAIは、夏を通じて様々な博士課程学生、教授、学部研究者を迎え入れ、多様なAI分野に貢献してもらっています：

• 強化学習: Peter ChenとRocky Duan（両方とも以前のスタートアップ共同創設者）およびRein Houthooftは、深層強化学習に焦点を当て、RLアルゴリズムへの不確実性の組み込みに取り組んでいます。
• ディープラーニングの応用: Linxi FanはDeep Speech 2を含むプロジェクトに貢献し、Jon Gauthierは大規模データセット上での大規模再帰ニューラルネットワークの効率的なトレーニング方法を開発しました。
• ロボティクスと模倣学習: スタンフォード大学の博士課程学生であるJonathan Hoは、模倣学習の新しいアプローチを開発しており、以前にはロボットに結び目を結ばせる方法を教えていました。
• 理論計算機科学: UT Austinの理論計算機科学教授であり、以前IOIで満点を取ったEric Priceは、n log nより高速なスパースフーリエ変換を開発したことで知られています。

戦略的研究焦点とロードマップ

OpenAIは現在、無監督学習と強化学習の研究を優先しています。組織は、仕事について意図的に神秘的ではないと述べていますが、組織の運営開始と採用に焦点を当ててきました。

今後、OpenAIは今後数ヶ月でこれらの研究分野の結果を共有し、ICLRおよび5月または6月のQuoraセッションでの予定されたエンゲージメントを通じて、目標と方法論についてさらなる透明性を提供することを期待しています。