Amazon Bedrock のエージェント向けステートフルランタイム環境

TL;DR

OpenAI と Amazon は、Amazon Bedrock 上でネイティブに動作するステートフルランタイム環境を導入しました。この環境により、OpenAI モデルを活用した AI エージェントは、複雑でマルチステップのワークフロー全体で永続的な状態とコンテキストを保持でき、開発者のオーケストレーション負荷を取り除き、AWS のセキュリティおよびガバナンスフレームワークに直接統合されます。

ステートレス API の制限を克服する

本番レベルの AI エージェントは、単一のプロンプトとレスポンスしか処理できないステートレス API に苦労することが多いです。実際のビジネスワークフロー（マルチシステムの顧客サポートや社内 IT 自動化など）では、エージェントが過去の操作を記憶し、複数のツール出力に依存し、時間経過とともにシステム状態を管理する必要があります。

従来は、開発チームが状態保存、ツール呼び出し、エラーハンドリング、長時間タスクの再開などを管理するオーケストレーション層の構築を担当していました。ステートフルランタイム環境は、エージェントがメモリ、履歴、ツール状態、アイデンティティ境界を自動的に引き継げるネイティブ環境を提供することで、この手動の足場を排除します。

ステートフルランタイム環境の主な機能

永続的なオーケストレーションと状態

ランタイムはタスクの永続的なオーケストレーションを処理し、エージェントが「作業コンテキスト」を持って複雑なステップを実行できるようにします。これにより、インフラストラクチャの足場ではなくビジネスロジックに集中できるため、マルチステップワークフローの本番投入までの時間が短縮されます。

長期タスクへのサポート

ステートフルタスクは、時間経過にわたって信頼性高く実行できるよう設計されており、長期タスクの実行中に必要なコンテキストと制御境界が維持されることを保証します。

AWS ネイティブなデプロイとガバナンス

ランタイムは顧客の AWS 環境内で動作するため、既存のセキュリティ体制、ツール統合、ガバナンスルールとシームレスに統合され、エージェントワークフローが企業のセキュリティ基準に準拠することを保証します。

本番でのユースケース

この環境のステートフルな特性は、複数の複雑な運用領域における AI エージェントの効率性を引き出します。

• マルチシステム顧客サポート: 異なるソフトウェアシステム間のやり取りを管理し、問題を解決します。
• 営業オペレーションワークフロー: リード管理や販売パイプラインの自動化。
• 社内 IT 自動化: 技術サポートとシステム管理の効率化。
• 財務プロセス: 厳格な承認と監査証跡が必要な金融ワークフローの実行。

利用可能性

Amazon Bedrock のステートフルランタイムは近日中に利用可能になります。関心のある顧客は、OpenAI チームを通じてアクセスをリクエストするか、プロバイダーに連絡を依頼してください。