DeepSeek-V4.1-Flash リリースノート

DeepSeek-V4.1-Flash は、より高いスループット、高速な推論、ネイティブな視覚理解を実現するマルチモーダルMixture-of-Experts（MoE）モデルです。非対称アーキテクチャを採用することで、従来のフラッグシップモデルである DeepSeek-V4-Pro を上回る性能を発揮しながら、運用コストを削減しています。

非対称アーキテクチャとモデルの知能

DeepSeek-V4.1-Flash は、新しい因果エンコーダデコーダアーキテクチャを採用した 552B パラメータの MoE 構造を備えています。この設計により、入力処理には 8B のアクティブパラメータ、出力生成には 16B のアクティブパラメータのみを使用することで、リソースの配分を最適化しています。

知能の向上は、新しい事前学習手法と大規模な強化学習（RL）後学習の組み合わせによって実現されています。DeepSeekによると、これらの改善により V4.1-Flash は DeepSeek-V4-Pro フラッグシップモデルを上回るベンチマーク結果を達成しています。

KVキャッシュの最適化とコスト削減

DeepSeek-V4.1-Flash は、前世代と比較して、キーバリューキャッシュ（KVキャッシュ）のメモリおよびストレージ要件を大幅に削減しています。モデルの要件は以下の通りです：

• 前世代に比べて High Bandwidth Memory（HBM）の 1/4 に削減。
• 前世代に比べて SSD ストレージの 1/8 に削減。

この KVキャッシュの圧縮は、キャッシュヒット料金に関連するコストを削減することを目的としています。DeepSeek は、この費用がエージェントベースの運用コストの大部分を占めていると指摘しています。

API統合とモデルライフサイクル

DeepSeek-V4.1-Flash は現在、DeepSeek API を通じて deepseek-flash というモデル識別子で利用可能です。リリースに伴い、以下のライフサイクル変更が行われます：

• 廃止: V4-Flash および V4-Flash-Vision-Exp は現在、廃止されています。
• 互換性: deepseek-v4-flash および deepseek-v4-flash-vision-exp へのリクエストは一時的に V4.1-Flash にルーティングされます。
• V4-Pro の移行: DeepSeek は V4-Pro の段階的な廃止を進めています。2026年9月14日 04:00 UTC 以降、すべての deepseek-v4-pro リクエストは V4.1-Flash にルーティングされ、V4.1-Flash の料金で処理されます。V4.1-Pro のリリースまで継続されます。

公式パートナーの WorkBuddy（CodeBuddy を含む）および OpenCode は、V4.1-Flash に対して完全なサポートを提供しています。

料金設定とデプロイ

DeepSeek は、2026年9月10日 04:00 UTC から、V4.1-Flash アーキテクチャの効率性を理由に新しい料金設定を導入しました。料金モデルは引き続きピーク時とオフピーク時のレートを採用しており、オフピークレートはピークレートの 50% に設定され、需要のバランスを取っています。

オープンソースでのデプロイについては、モデルと技術レポートが Hugging Face で公開されています。DeepSeek は、2,000 GPU およびストレージクラスタを要する大規模なデプロイに向けたコンサルティングも提供しています。