zylos-ai/zylos-core

解決的問題

Zylos 透過為 AI Agent 提供持久且全天候運行的基礎設施，解決了標準 LLM 的「健忘症」與孤立問題。它防止了在會話重啟或上下文窗口壓縮期間丟失上下文，並消除了 AI 人格在不同通訊渠道中的碎片化。

工作原理

Zylos 作為 Claude Code 或 OpenAI Codex 等 AI 執行時的「生命系統」封裝層。它使用名為 C4 Comm Bridge 的統一網關，將來自各種渠道（Telegram、Lark、Web Console）的所有訊息路由到單個會話中。它實現了一個五層「Inside Out」記憶架構，以確保身份與狀態得以保留。為了保持可用性，它包含用於崩潰復原的 Activity Monitor 和用於自主任務分發的 Scheduler。

適用對象

想要一個單一、持久的 AI Agent，該 Agent 能夠 24/7 全天候保持活躍，在多個平台之間保持一致的記憶，並基於固定費率訂閱（Claude/Codex）而非按 Token 計費的 API 模式運行的用戶。

亮點

• 統一意識： 在所有連接的通訊渠道中共享的單一 AI 人格與記憶。
• Inside Out 記憶： 一種分層記憶系統，在壓縮前自動儲存上下文以防止數據丟失。
• 自癒能力： 內建心跳探測與崩潰復原，無需人工干預即可保持 Agent 運行。
• 執行時靈活性： 支援在 Claude Code 與 OpenAI Codex 之間切換，同時保留記憶與技能。
• 成本效益： 利用現有的 AI 訂閱來避免昂貴的按 Token 計費的 API 成本。