zju3dv/EasyVolcap

解決的問題

EasyVolcap 是一個專為加速神經體積視訊研究而設計的 PyTorch 函式庫。它簡化了體積視訊捕捉、重建與渲染的複雜流程，提供了一個統一的框架，減少了實作與測試新體積視訊演算法所需的樣板程式碼。

運作方式

該函式庫提供了一種模組化架構，將管線分為採樣器、網路與渲染器。它同時支援統一的 NeRF 風格管線（可透過設定檔替換元件）以及完全自訂的網路建構方法。該框架處理資料載入、相機位姿校正與影像去畸變，讓研究人員能專注於核心網路邏輯。它還包含一個基於 WebSocket 的伺服器端渲染系統，將渲染與檢視解耦。

適用對象

適用於從事 4D 視角合成、神經輻射場 (NeRF)、3D 高斯潑濺 (3DGS) 及其他體積視訊重建技術的研究人員與開發者。

特色亮點

• 多演算法支援：包含 Instant-NGP+T、3DGS+T 與 ENeRFi 的實作。
• 靈活自訂：允許使用者透過簡單的裝飾器註冊自訂模組，並透過 YAML 設定檔替換元件。
• 整合工具：提供 GUI 檢視器、渲染伺服器以及用於提取幾何（點雲）以進行初始化的指令碼。
• 可擴充設計：鼓勵針對新專案採用分支工作流程，如 4K4D 專案所示。