zilliztech/deep-searcher

解決的問題

DeepSearcher 解決了針對企業內部私有數據進行精確搜尋、評估與推理的挑戰。它讓組織能夠利用內部文件，同時維持數據安全性，無需僅依賴通用 LLM 的知識。

運作方式

該系統結合了大型語言模型 (LLM) 與向量資料庫（如 Milvus 或 Zilliz Cloud），建立了一個檢索增強生成 (RAG) 管線。它允許使用者載入本地檔案或爬取網站，使用多種支援的嵌入模型將數據轉換為向量，並儲存於向量資料庫中。當進行查詢時，系統會檢索相關的私有數據，並使用配置好的 LLM 生成精確的答案或綜合報告。

適用對象

此工具專為專注於知識管理的企業、開發智慧問答系統的開發者，以及任何需要從私有數據集中進行高精確度資訊檢索的人士所設計。

特色亮點

• 廣泛的模型支援：相容於多種 LLM，包括 OpenAI、DeepSeek、Claude、Gemini 以及透過 Ollama 執行的本地模型。
• 靈活的嵌入技術：支援多種嵌入提供商，如 OpenAI、VoyageAI 以及 Pymilvus 內建模型。
• 企業級儲存：整合 Milvus 與 Zilliz Cloud，實現高效的數據分區與檢索。
• 混合數據載入：支援從本地檔案載入數據，並整合了網頁爬取功能。